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AWS Processeur graphique OSS AMI PyTorch 2.10 avec apprentissage en profondeur (Amazon Linux 2023) - AWS Apprentissage profond (deep learning) AMIs
NotificationsFormat de nom AMIRequête de paramètres SSM AWS Requête de paramètres CLIDernières publications

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AWS Processeur graphique OSS AMI PyTorch 2.10 avec apprentissage en profondeur (Amazon Linux 2023)

Note

Pour des informations détaillées sur les packages logiciels, veuillez consulter les pages de notes de version individuelles liées ci-dessous

Pour obtenir de l'aide pour démarrer, consultezCommencer à utiliser le DLAMI.

Notifications

  • À partir de la version PyTorch 2.9, CUDA et les bibliothèques associées se trouvent désormais dans l'environnement virtuel Pytorch au /opt/pytorch/cuda lieu d'être installés au niveau du système. Cette modification réduit la taille de l'image tout en conservant toutes les fonctionnalités CUDA. Assurez-vous que l'environnement PyTorch virtuel est activé pour utiliser CUDA à l'aide de source /opt/pytorch/bin/activate

Format de nom AMI

  • Pilote Nvidia OSS à apprentissage profond AMI GPU PyTorch 2.10 (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD

Requête de paramètres SSM

Veuillez utiliser la requête de paramètres SSM publique suivante pour trouver le dernier DLAMI : 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
Requête AWSCLI

Veuillez utiliser la AWS requête suivante pour trouver la dernière version du DLAMI : 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.10 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
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