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Permettre la rédaction de données sensibles et le traitement des messages en vol

Connect Customer prend en charge le traitement des messages qui intercepte et modifie les messages de chat avant qu'ils ne parviennent aux participants. Cette fonctionnalité permet la rédaction automatique des données sensibles et le traitement personnalisé des messages, aidant ainsi les entreprises à respecter les normes de conformité et de sécurité.

Options de traitement

Voici les options de traitement, ainsi que les caractéristiques de chaque option :

Built-in rédaction de données sensibles

Processeurs de messages personnalisés (via Lambda)

Avec un processeur Lambda personnalisé, vous avez la liberté de transformer les messages comme vous le souhaitez. Une copie de chaque message est envoyée à votre fonction Lambda, et si une réponse valide est reçue dans le délai imparti, le contenu de la réponse devient la nouvelle forme canonique de ce message.

Cela permet des cas d'utilisation tels que :

Pour plus d'informations sur Lambda, consultez Qu'est-ce que Lambda ? dans le guide du développeur Lambda.

Comment ça marche

Lorsque le traitement des messages est activé, chaque message en texte brut, markdown et JSON passe par le processeur configuré avant d'être remis aux participants. Le processeur peut modifier, approuver ou rejeter le message. En cas d'échec du traitement, vous pouvez configurer si le message original non traité est remis ou supprimé.

Le traitement des messages reste actif pendant toute la durée du chat, même si un segment de contact individuel prend fin (par exemple, lors d'un transfert). Le traitement ne s'applique pas rétroactivement aux messages envoyés avant son activation.

Configuration du traitement des messages

Vous pouvez activer le traitement des messages à l'aide de l'une des méthodes suivantes :

Pour arrêter le traitement des messages avant la fin du chat, appelez l'StopContactMediaProcessingAPI. Pour plus d'informations, consultez la référence StopContactMediaProcessingde l'API Connect Customer.

Activez la suppression intégrée des données sensibles

In-flight la rédaction de données sensibles est alimentée par Conversational Analytics. Pour l'activer, configurez le bloc de flux Définir le comportement d'enregistrement, d'analyse et de traitement avec les paramètres suivants :

Pour plus d'informations sur la manière dont Conversational Analytics expédie les données sensibles, consultez. Activation de l’expurgation de données sensibles

Création d'un processeur de messages personnalisé

Vous pouvez créer une fonction Lambda personnalisée qui transforme les messages en cours de route. Les processeurs personnalisés peuvent effectuer n'importe quelle transformation, telle que la traduction linguistique, le filtrage des grossièretés ou l'amélioration des AI-powered messages.

Étape 1 : Création de votre fonction Lambda

Votre processeur Lambda personnalisé reçoit un événement d'entrée au format suivant :

{
  "version": "1.0",
  "instanceId": "string",
  "associatedResourceArn": "string",
  "chatContent": {
    "absoluteTime": "string",
    "content": "string",
    "contentType": "string",
    "id": "string",
    "participantId": "string",
    "displayName": "string",
    "participantRole": "string",
    "initialContactId": "string",
    "contactId": "string"
  }
}

Votre fonction Lambda doit renvoyer une réponse au format suivant :

{
  "status": "PROCESSED | APPROVED | REJECTED",
  "result": {
    "processedChatContent": {
      "content": "string",
      "contentType": "text/plain | text/markdown | application/json"
    }
  }
}

Le contenu traité remplace le message d'origine lorsqu'il est publié pour les participants au chat.

Étape 2 : accorder au client Connect l'autorisation d'appeler votre fonction Lambda

Vous devez autoriser le client Connect à appeler votre fonction Lambda :

Vous pouvez également utiliser l'CreateIntegrationAssociationAPI avec IntegrationType set toMESSAGE_PROCESSOR. Pour plus d'informations, consultez la référence CreateIntegrationAssociationde l'API Connect Customer.

Étape 3 : Activez votre fonction Lambda

Choisissez l'une des méthodes suivantes pour activer votre processeur personnalisé :

Option 1 : utiliser le bloc de flux

Configurez le bloc de flux Définir le comportement d'enregistrement, d'analyse et de traitement avec les paramètres suivants :

Option 2 : utiliser l' StartContactMediaProcessingAPI

Vous pouvez également activer le traitement des messages en appelant l'StartContactMediaProcessingAPI. Cela nécessite votre ID d'instance, l'ID de contact du chat, l'ARN du processeur Lambda et un mode de défaillance. Pour plus d'informations, consultez la référence StartContactMediaProcessingde l'API Connect Customer.

Informations supplémentaires

Stockage des transcriptions

Considérations importantes