Permettre la rédaction de données sensibles et le traitement des messages en vol - Amazon Connect

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Permettre la rédaction de données sensibles et le traitement des messages en vol

Amazon Connect prend en charge le traitement des messages qui intercepte et modifie les messages de chat avant qu'ils ne parviennent aux participants. Cette fonctionnalité permet la rédaction automatique des données sensibles et le traitement personnalisé des messages, aidant ainsi les entreprises à respecter les normes de conformité et de sécurité.

Voici les options de traitement, ainsi que les caractéristiques de chaque option :

  • Rédaction de données sensibles intégrée

    • Détecte et supprime automatiquement les numéros de carte de crédit, les numéros de sécurité sociale et autres informations personnelles

    • Supporte plusieurs langues, y compris les variantes anglaise, française, portugaise, allemande, italienne et espagnole. Pour obtenir une liste des langues prises en charge par la fonctionnalité d'expurgation de Contact Lens, consultez Langues prises en charge par les fonctionnalités Amazon Connect.

    • Choisissez de supprimer les entités de données sensibles sélectionnées ou toutes

    • Remplacez par des espaces réservés génériques ([PII]) ou des espaces réservés spécifiques à l'entité ([NAME], [CREDIT_CARD])

  • Processeurs de messages personnalisés (via Lambda). Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce que Lambda ? dans le guide du développeur AWS Lambda.

    • Intégrez des services tiers pour la traduction linguistique

    • Appliquer le filtrage des grossièretés

    • Transformez les messages à l'aide AI/LLM de services

    • Mettre en œuvre des modifications de messages spécifiques à l'entreprise

Pour configurer le traitement des messages, définissez les règles de rédaction dans le bloc Définir le comportement d'enregistrement et d'analyse. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Activation de l’expurgation de données sensibles. Vous pouvez également spécifier une fonction Lambda pour un traitement personnalisé.

Votre processeur Lambda personnalisé prendra en compte un JSON d'entrée au format suivant :

{
  "version": "1.0",
  "instanceId": "string",
  "associatedResourceArn": "string",
  "chatContent": {
    "absoluteTime": "string",
    "content": "string",
    "contentType": "string",
    "id": "string",
    "participantId": "string",
    "displayName": "string",
    "participantRole": "string",
    "initialContactId": "string",
    "contactId": "string"
  }
}

Et produisez un JSON au format suivant :

{
  "status": "string", // "PROCESSED"|"APPROVED"|"FAILED"|"REJECTED"
  "result": {
    "processedChatContent": {
      "content": "string",
      "contentType": "string" // "text/plain"|"text/markdown"|"application/json"
    }
  }
}

Le contenu du chat traité remplacera le message original lorsqu'il sera publié pour les participants au chat.