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Personalización de Amazon Q en Connect
Puedes personalizar el funcionamiento de Amazon Q in Connect a través del sitio web de Amazon Connect administración, sin necesidad de programar. Por ejemplo, puede personalizar el tono o el formato de las respuestas, el idioma o el comportamiento.
A continuación, se muestran algunos casos de uso para personalizar Amazon Q en Connect:
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Personalizar una respuesta en función de los datos. Por ejemplo, quiere que Amazon Q en Connect haga recomendaciones a la persona que llama en función de su nivel de fidelidad y el historial de compras.
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Hacer que las respuestas sean más empáticas según la línea de negocio en la que trabaje.
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Crear una nueva herramienta, como un autoservicio de restablecimiento de contraseñas para los clientes.
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Resumir una conversación y transferirla a un agente.
Para personalizar Amazon Q en Connect, puede crear o editar peticiones de IA, barreras de protección de IA y agentes de IA.
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Petición de IA: esta es una tarea que debe realizar el modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). La petición proporciona una descripción de la tarea o instrucciones sobre cómo debe funcionar el modelo. Por ejemplo, con una lista de los pedidos de los clientes y del inventario disponible, determina qué pedidos pueden completarse y qué productos deben reponerse.
Para que las personas que no son desarrolladores puedan crear peticiones de IA con facilidad, Amazon Q en Connect proporciona un conjunto de plantillas que ya contienen instrucciones. Las plantillas contienen instrucciones de marcador de posición escritas en un easy-to-understand lenguaje llamado YAML. Solo tiene que sustituir las instrucciones de los marcadores de posición por las suyas.
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Barrera de protección de IA: barreras de protección en función de sus casos de uso y de las políticas de IA responsable. Las barreras de protección filtran las respuestas dañinas e inapropiadas, ocultan la información personal confidencial y limitan la información incorrecta en las respuestas por una posible alucinación del LLM.
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Agente de IA: recurso de Amazon Q in Connect que configura y personaliza la funcionalidad de end-to-end Amazon Q in Connect. Los agentes de IA determinan qué peticiones de IA y qué barreras de protección de IA se utilizan en diferentes casos de uso: recomendaciones de respuestas, búsqueda manual y autoservicio.
Puede editar o crear cada uno de estos componentes de forma independiente. Sin embargo, le recomendamos que, en primer lugar, personalice las barandillas de IA de las indicaciones and/or de IA. A continuación, añádalas a los agentes de IA. Por último, cree una Lambda y utilice el bloque Función de AWS Lambda para asociar los agentes de IA personalizados a sus flujos.
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