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Personalización de Amazon Q en Connect
Puedes personalizar el funcionamiento de Amazon Q in Connect a través del sitio web de Amazon Connect administración, sin necesidad de programar. Por ejemplo, puede personalizar el tono o el formato de las respuestas, el idioma o el comportamiento.
A continuación, se muestran algunos casos de uso para personalizar Amazon Q en Connect:
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Personalice una respuesta en función de los datos. Por ejemplo, quieres que Amazon Q in Connect recomiende a la persona que llama en función de su estado de fidelidad y su historial de compras anteriores.
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Haz que las respuestas sean más empáticas según la línea de negocio en la que se encuentre.
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Crea una nueva herramienta, como un autoservicio de restablecimiento de contraseñas para los clientes.
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Resuma una conversación y pásela a un agente.
Para personalizar Amazon Q en Connect, puede crear o editar mensajes de IA, barandas de IA y agentes de IA.
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Mensaje de IA: esta es una tarea que debe realizar el modelo de lenguaje grande (LLM). Proporciona una descripción de la tarea o instrucciones sobre cómo debe funcionar el modelo. Por ejemplo, con una lista de los pedidos de los clientes y del inventario disponible, determine qué pedidos pueden gestionarse y qué artículos deben reponerse.
Para facilitar a las personas que no son desarrolladores la creación de mensajes de IA, Amazon Q in Connect proporciona un conjunto de plantillas que ya contienen instrucciones. Las plantillas contienen instrucciones de marcador de posición escritas en un easy-to-understand lenguaje llamado YAML. Solo tienes que sustituir las instrucciones de los marcadores de posición por las tuyas propias.
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Protección contra la IA: medidas de protección basadas en sus casos de uso y en las políticas de IA responsables. Las barandas filtran las respuestas dañinas e inapropiadas, ocultan la información personal confidencial y limitan la información incorrecta en las respuestas debido a una posible alucinación de LLM.
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Agente de IA: recurso de Amazon Q in Connect que configura y personaliza la funcionalidad de end-to-end Amazon Q in Connect. Los agentes de IA determinan qué indicaciones y barreras de IA se utilizan en diferentes casos de uso: recomendaciones de respuesta, búsqueda manual y autoservicio.
Puede editar o crear cada uno de estos componentes de forma independiente. Sin embargo, te recomendamos que sigas una estrategia sencilla en la que primero personalices las barandillas de la IA con las indicaciones de la and/or IA. A continuación, añádelas a tus agentes de IA. Por último, cree una Lambda y utilice el Función de AWS Lambda bloque para asociar los agentes de IA personalizados a sus flujos.
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