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Grundlagen der agentischen KI auf AWS
Aaron Sempf, Amazon Web Services
Juli 2025 (Geschichte der Dokumente)
In einer Welt zunehmend intelligenter, verteilter und autonomer Systeme ist das Konzept eines Agenten — einer Entität, die ihre Umgebung wahrnehmen, über ihren Zustand nachdenken und bewusst handeln kann — grundlegend geworden. Agenten sind nicht nur Programme, die Anweisungen ausführen. Sie sind zielorientierte, kontextsensitive Einheiten, die Entscheidungen im Namen von Benutzern, Systemen oder Organisationen treffen. Ihre Entstehung spiegelt einen Wandel in der Art und Weise wider, wie man Software entwickelt und über sie denkt: eine Verlagerung von prozeduraler Logik und reaktiver Automatisierung hin zu Systemen, die eigenständig und zielgerichtet arbeiten.
An der Schnittstelle von KI, verteilten Systemen und Softwareentwicklung liegt ein mächtiges Paradigma, das als agentische KI bekannt ist. Diese neue Generation intelligenter Systeme besteht aus Softwareagenten, die zu adaptivem Verhalten, komplexer Koordination und delegierter Entscheidungsfindung in der Lage sind.
Dieser Leitfaden stellt die Prinzipien vor, die moderne Softwareagenten definieren, und skizziert ihre Entwicklung hin zu agentischer KI. Um diesen Wandel zu erklären, bietet der Leitfaden den konzeptionellen Hintergrund und zeichnet anschließend die Entwicklung von Softwareagenten zur agentischen KI nach:
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In der Einführung in Softwareagenten werden Softwareagenten definiert, sie mit herkömmlichen Softwarekomponenten verglichen und anhand etablierter Frameworks die wesentlichen Merkmale vorgestellt, die das Verhalten von Agenten von der herkömmlichen Automatisierung unterscheiden.
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Der Zweck von Softwareagenten untersucht, warum Softwareagenten existieren, welche Rollen sie erfüllen, welche Probleme sie lösen und wie sie intelligentes Delegieren ermöglichen, die kognitive Belastung reduzieren und adaptives Verhalten in dynamischen Umgebungen unterstützen.
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Die Entwicklung von Softwareagenten zeichnet die intellektuellen und technologischen Meilensteine nach, die Softwareagenten geprägt haben, von frühen Konzepten der Autonomie und Parallelität bis hin zur Entstehung von Systemen mit mehreren Agenten und formalen Agentenarchitekturen, die zur Konvergenz mit generativer KI führten.
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Von Softwareagenten hin zu agentischer KI stellt die agentische KI den Höhepunkt jahrzehntelanger Fortschritte dar, bei denen verteilte Agentenmodelle mit Basismodellen, serverloser Datenverarbeitung und Orchestrierungsprotokollen kombiniert werden. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie diese Konvergenz eine neue Generation intelligenter, Tools verwendender Agenten ermöglicht, die autonom, asynchron und in großem Maßstab agieren können.
Zielgruppe
Dieser Leitfaden richtet sich an Architekten, Entwickler und Technologieführer, die sich mit der Geschichte, den wichtigsten Konzepten und der Entwicklung von Softwareagenten zur agentischen KI vertraut machen möchten, bevor sie diese Technologie für moderne Cloud-Lösungen einsetzen. AWS
Ziele
Die Einführung agentischer Architekturen hilft Unternehmen dabei:
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Schnellere Amortisierung: Automatisieren und skalieren Sie die Wissensarbeit und reduzieren Sie den manuellen Aufwand und die Latenz.
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Verbessern Sie die Kundenbindung: Stellen Sie intelligente Assistenten in allen Bereichen bereit.
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Senken Sie die Betriebskosten: Automatisieren Sie Entscheidungsabläufe, für die bisher menschliches Eingreifen oder Beaufsichtigung erforderlich war.
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Förderung von Innovation und Differenzierung: Entwickeln Sie intelligente Produkte, die sich in Echtzeit anpassen, lernen und wettbewerbsfähig sind.
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Modernisieren Sie veraltete Workflows: Gestalten Sie Skripte und Monolithen in modulare Argumentationsagenten um.
Über diese Inhaltsserie
Dieser Leitfaden ist Teil einer Reihe von Veröffentlichungen, die Architekturentwürfe und technische Anleitungen für den Aufbau von KI-gesteuerten Softwareagenten enthalten. AWS Die Reihe umfasst Folgendes:
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Grundlagen der Agenten-KI auf (dieser Leitfaden) AWS
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Aufbau von Mehrmandantenarchitekturen für agentische KI auf AWS
Weitere Informationen zu dieser Inhaltsreihe finden Sie unter Agentic AI.
