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Erstellen von Kundensegmenten in Amazon Connect

Amazon Connect bietet zwei Möglichkeiten, Kundensegmente zu erstellen: 1/ Definieren von Segmenten über Spark SQL (Beta; erfordert die Aktivierung des Datenspeichers); 2/ Definieren von Segmenten über Zielgruppengruppen und Filter (klassische Segmentierung). In beiden Fällen können Sie mithilfe des Segment-KI-Assistenten mit Generativer KI Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verwenden. Wenn Sie Segmente auf eine der Arten definieren, verschieben Sie dieses Segment auf die andere und müssten erneut beginnen.

Segmente, die von Spark SQL unterstützt werden

Mit Segmenten, die auf Spark SQL basieren, können Sie vollständige Kundenprofildaten und erweiterte Funktionen zur Definition von Segmenten verwenden. Sie können standardmäßige Profilobjektattribute und benutzerdefinierte Objektattribute verwenden. Sie können auch SQL-basierte Funktionen verwenden, z. B. Standardobjekte und benutzerdefinierte Objekte miteinander verbinden, um Daten aus verschiedenen Objekten zu verwenden, Segmente mit Statistiken wie Perzentilen filtern und Datumsfelder standardisieren, um Vergleiche anzustellen.

Sie können damit beginnen, eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in Segment Assistant AI einzugeben. Der Segment-AI-Assistent definiert das Segment einschließlich seiner Übersetzung in Spark SQL. Der Segment-Assistent AI stellt die Schritte bereit, die zur Definition des Segments erforderlich waren, und Sie können überprüfen, ob es dem entspricht, was Sie erstellen wollten. Sie können sich auch das SQL, die SQL-Schritte in natürlicher Sprache und eine KI-generierte Zusammenfassung der Spark-SQL ansehen, um die Validierung weiter zu unterstützen. Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache aktualisieren oder direkt Änderungen an der Spark-SQL vornehmen.

Sie haben auch die Möglichkeit, das Spark-SQL-Segment direkt zu erstellen.

Wie bei der klassischen Segmentierung können Segmente, die auf Spark SQL basieren, in Aufrufen zur Segmentmitgliedschaft, in Flow-Blöcken und in ausgehenden Kampagnen verwendet werden.

Wenn Sie ein Spark-SQL-Segment in einem Aufruf zur Segmentmitgliedschaft, einem Flow-Block oder einer ausgehenden Kampagne verwenden, die durch ein Kundenereignis initiiert wurde, verwendet es das zuletzt exportierte Segment (Segment-Snapshot). Der für die Mitgliedschaft verwendete Segment-Snapshot läuft 1 Jahr nach seiner Erstellung ab. Wenn Sie einen 4XX-Fehler erhalten, stellen Sie sicher, dass Sie das Segment exportiert haben (Segment-Snapshot).

Für ausgehende Kampagnen, die von einem Kundensegment initiiert wurden, müssen Sie das Segment nicht exportieren (Segment-Snapshot).

Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments

Wählen Sie im Segment-AI-Assistenten „So erstellen Sie ein Segment“ aus, um weitere Informationen zur Erstellung wertvoller Segmente zu erhalten, oder „Ich möchte ein Segment generieren“, um eine Aufforderung in natürlicher Sprache zur Erstellung des Segments einzugeben.

Verwenden Sie alternativ SQL, um ein neues Segment im Abfrage-Editor zu definieren.

Hinweis: Wenn Sie eine auf einer Zeitzone basierende Outbound-Kampagne erstellen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass das Zeitzonenattribut Teil der Ausgabe des Segments ist

Hinweis: Wenn Sie das Segment in ausgehenden Kampagnen verwenden möchten, müssen Sie sicherstellen, dass das Profil IDs in der Segmentausgabe eindeutig ist

Schritt 2: Erstellen eines Namens und einer Beschreibung

Geben Sie im Feld Name einen Namen für das Kundensegment ein, damit es zu einem späteren Zeitpunkt einfacher zu finden ist.

Hinweis — Die Amazon Connect Connect-Admin-Website verwendet den DisplayName eingegebenen Namen als Namen für das Segment und generiert darauf basierend eine Kennung. Die generierte Kennung wird verwendet, SegmentDefinitionName wenn Sie mithilfe von Kundenprofilen auf das Segment zugreifen APIs.

Geben Sie im Feld Beschreibung optional eine Beschreibung für das Kundensegment ein.

Schritt 3: Überprüfen und validieren Sie das Segment

Überprüfen Sie die Daten, die der Segment-KI-Assistent verwendet hat, und die Schritte, die das KI-Modell zur Generierung Ihres Segments benötigt hat. Sie können auch das SQL überprüfen, das zur Definition des Segments erstellt wurde, im Abfrage-Editor. Wenn es nicht in der Lage war, das Segment zu erstellen, gehen Sie auf das Feedback ein, das es gegeben hat, damit es ein genaues Segment erstellen kann. Sobald ein Segment generiert wurde, erstellt Customer Profiles automatisch eine Segmentschätzung für Sie.

Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie eine neue Aufforderung eingeben, indem Sie im Abfrage-Editor auf „Neue Konversation“ oder auf create/edit SQL klicken.

Wenn Sie den Segment AI-Assistenten nicht verwenden, können Sie die Abfrage validieren und die Schätzung erstellen, indem Sie unter dem Abfrage-Editor auf die Schaltfläche „Abfrage validieren und schätzen“ klicken.

Hinweis: Segmente, die auf Spark SQL basieren, benötigen Zeit, abhängig von der Menge der Profildaten, die Sie im Segment verwenden, und dem verwendeten SQL, ähnlich wie bei anderen Abfrage-Engines (z. B. benötigen mehrere Verknüpfungen zwischen Objekten Zeit).

Schritt 4: Segment erstellen

Wenn Sie ein Segment erstellt haben und zufrieden sind, klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Segment erstellen“. Sobald Sie das Segment erstellt haben, können Sie Aktionen auswählen — Export nach CSV, Verwenden des Segments in Flows und Verwenden des Segments in Outbound Campaigns.

Hinweis: Wenn Sie das Segment in ausgehenden Kampagnen oder Flow-Blöcken verwenden, wird die Segmentzugehörigkeit anhand des Zeitpunkts geprüft, an dem das Segment zuletzt erstellt wurde. Wenn Sie während der Ausführung des Flow oder der Kampagne eine Überprüfung der Segmentmitgliedschaft in Echtzeit benötigen, verwenden Sie die klassische Segmentierung.

Klassische Segmentierung mit Zielgruppengruppen und Filtern

Wenn Sie ein Kundensegment erstellen, wählen Sie Anfangszielgruppen aus und verfeinern diese Zielgruppen, indem Sie die Filter auswählen, die das Segment definieren. Sie könnten beispielsweise eine Gruppe von Zielgruppen erstellen und dann einen Filter für alle Kunden auswählen, die in einem bestimmten Land leben und häufig anrufen. Segmente werden bei Bedarf neu berechnet, z. B. bei der Kampagnenausführung, beim Gesprächsablauf, bei der Segmentschätzung oder beim Export. Dies hat zur Folge, dass sich die Größe und Mitgliedschaft der einzelnen Segmente sich im Laufe der Zeit ändern.

Darüber hinaus können Sie eine zweite Gruppe von Zielgruppen und dann eine Beziehung (AND, OR oder EXCLUDE) zwischen den beiden Gruppen erstellen, um die Kunden weiter einzugrenzen, zu verketten oder aus der ersten Gruppe von Zielgruppen auszuschließen.

Gruppen von Zielgruppen

Wenn Sie ein Kundensegment erstellen, legen Sie eine oder mehrere Gruppen von Zielgruppen an. Eine Gruppe von Zielgruppen besteht aus folgenden Komponenten:

Ein Kundensegment muss mindestens eine Zielgruppengruppe haben. Sie können jedoch optional eine zweite Zielgruppengruppe und dann eine Beziehung (AND/OR/EXCLUDE) zwischen den beiden Zielgruppengruppen erstellen. Weitere Informationen zur Beziehung finden Sie unter Schritt 5: Hinzufügen der zweiten Gruppe von Zielgruppen (optional).

Erstellen eines Kundensegments

In den folgenden Schritten wird das Erstellen und Konfigurieren eines Kundensegments beschrieben:

Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments

Schritt 2: Erstellen eines Namens und einer Beschreibung

Schritt 3: Auswählen der Anfangszielgruppen, die in die 1. Gruppe von Zielgruppen aufgenommen werden sollen

Sie wählen zunächst aus, wie Sie die Anfangszielgruppe für die Gruppe von Zielgruppen definieren möchten.

Schritt 4: Auswählen und Anwenden von Zielgruppenfiltern (optional)

Nachdem Sie Ihre Anfangszielgruppen ausgewählt haben, können Sie die Zielgruppen weiter verfeinern, indem Sie bedingte Logik auf Attribute anwenden. Die Anwendung Segmente unterstützt Standardprofilattribute, benutzerdefinierte Profilattribute und berechnete Attribute.

Wenn Sie mehrere Filtergruppen in einer Zielgruppengruppe haben, verwenden Kundensegmente auf der Amazon Connect Admin-Website OR-Beziehungen, um eine Verbindung zwischen den Filtergruppen herzustellen.

Schritt 5: Hinzufügen der zweiten Gruppe von Zielgruppen (optional)

Fügen Sie optional die zweite Gruppe von Zielgruppen hinzu und definieren Sie eine Beziehung mit der ersten 1. Gruppe von Zielgruppen. Wenn Sie ein Kundensegment über die Amazon Connect -Admin-Website erstellen, darf ein Segment maximal zwei Gruppen von Zielgruppen aufweisen. Wenn Sie dem Segment eine zweite Gruppe von Zielgruppen hinzufügen, haben Sie zwei Möglichkeiten, um festzulegen, wie die beiden Gruppen miteinander verknüpft sind:

Erstellen von Segmenten, die von Spark SQL unterstützt werden

Mit Segmenten, die auf Spark SQL basieren, können Sie vollständige Kundenprofildaten und erweiterte Funktionen zur Definition von Segmenten verwenden. Sie können standardmäßige Profilobjektattribute und benutzerdefinierte Objektattribute verwenden. Sie können auch SQL-basierte Funktionen verwenden, z. B. Standardobjekte und benutzerdefinierte Objekte miteinander verbinden, um Daten aus verschiedenen Objekten zu verwenden, Segmente mit Statistiken wie Perzentilen filtern und Datumsfelder standardisieren, um Vergleiche anzustellen.

Sie können damit beginnen, eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in Segment Assistant AI einzugeben. Der Segment-AI-Assistent definiert das Segment einschließlich seiner Übersetzung in Spark SQL. Der Segment-Assistent AI stellt die Schritte bereit, die zur Definition des Segments erforderlich waren, und Sie können überprüfen, ob es dem entspricht, was Sie erstellen wollten. Sie können sich auch das SQL, die SQL-Schritte in natürlicher Sprache und eine KI-generierte Zusammenfassung der Spark-SQL ansehen, um die Validierung weiter zu unterstützen. Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie Ihre Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache aktualisieren oder direkt Änderungen an der Spark-SQL vornehmen.

Sie haben auch die Möglichkeit, das Spark-SQL-Segment direkt zu erstellen.

Segmente, die auf Spark SQL basieren, können in Aufrufen zur Segmentmitgliedschaft, in Flow-Blöcken und ausgehenden Kampagnen verwendet werden. Sie überprüfen das Segment zu dem Zeitpunkt, zu dem das Segment zuletzt erstellt wurde (Segment-Snapshot). Wenn Sie einen 4XX-Fehler erhalten, müssen Sie den Segment-Snapshot ausführen.

Schritt 1: Erstellen eines neuen Segments

Wählen Sie im Segment-AI-Assistenten „So erstellen Sie ein Segment“ aus, um weitere Anleitungen zur Erstellung wertvoller Segmente zu erhalten, oder „Ich möchte ein Segment generieren“, um eine Aufforderung in natürlicher Sprache zur Erstellung des Segments einzugeben.

Verwenden Sie alternativ SQL, um ein neues Segment im Abfrage-Editor zu definieren.

Schritt 2: Erstellen eines Namens und einer Beschreibung

Geben Sie im Feld Name einen Namen für das Kundensegment ein, damit es zu einem späteren Zeitpunkt einfacher zu finden ist.

Geben Sie im Feld Beschreibung optional eine Beschreibung für das Kundensegment ein.

Schritt 3: Überprüfen und validieren Sie das Segment

Überprüfen Sie die Daten, die der Segment-KI-Assistent verwendet hat, und die Schritte, die das KI-Modell zur Generierung Ihres Segments benötigt hat. Sie können auch das SQL überprüfen, das zur Definition des Segments erstellt wurde, im Abfrage-Editor. Wenn es nicht in der Lage war, das Segment zu erstellen, gehen Sie auf das Feedback ein, das es gegeben hat, damit es ein genaues Segment erstellen kann. Sobald ein Segment generiert wurde, erstellt Customer Profiles automatisch eine Segmentschätzung für Sie.

Wenn Sie Änderungen vornehmen möchten, können Sie eine neue Aufforderung eingeben, indem Sie im Abfrage-Editor auf „Neue Konversation“ oder auf create/edit SQL klicken.

Wenn Sie den Segment AI-Assistenten nicht verwenden, können Sie die Abfrage validieren und die Schätzung erstellen, indem Sie unter dem Abfrage-Editor auf die Schaltfläche „Abfrage validieren und schätzen“ klicken.

Schritt 4: Segment erstellen

Wenn Sie ein Segment erstellt haben und zufrieden sind, klicken Sie oben rechts auf die Schaltfläche „Segment erstellen“. Sobald Sie das Segment erstellt haben, können Sie Aktionen auswählen — Export nach CSV, Verwenden des Segments in Flows und Verwenden des Segments in Outbound Campaigns.