Was ist Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der Ihnen leistungsstarke Basismodelle (Foundation Models, FMs) von führenden KI-Unternehmen und Amazon über eine einheitliche API zur Verfügung stellt. Sie können aus einer Vielzahl von Basismodellen wählen, um das Modell zu finden, das für Ihren Anwendungsfall am besten geeignet ist. Amazon Bedrock bietet außerdem eine breite Palette von Funktionen zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Sicherheits- und Datenschutzfunktionen und verantwortungsvoller KI. Mit Amazon Bedrock können Sie auf einfache Weise mit den wichtigsten Basismodellen für Ihre Anwendungsfälle experimentieren und diese evaluieren, sie mithilfe von Techniken wie Feinabstimmung und Retrieval Augmented Generation (RAG) privat an Ihre Daten anpassen und Agenten erstellen, die Aufgaben mithilfe Ihrer Unternehmenssysteme und Datenquellen ausführen.
Mit der Serverless-Umgebung von Amazon Bedrock können Sie schnell loslegen, Basismodelle privat mit Ihren eigenen Daten anpassen und sie mithilfe von AWS-Tools einfach und sicher in Ihre Anwendungen integrieren und bereitstellen, ohne eine Infrastruktur verwalten zu müssen.
Themen
Wofür kann ich Amazon Bedrock verwenden?
Sie können Amazon Bedrock für Folgendes verwenden:
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Experimentieren mit Prompts und Konfigurationen: So senden Sie Prompts und generieren Antworten mithilfe der Modellinferenz, indem Sie Prompts mithilfe verschiedener Konfigurationen und Basismodelle senden, um Antworten zu generieren. Sie können die API oder die Text-, Bild- und Chat-Playgrounds in der Konsole verwenden, um mit einer grafischen Oberfläche zu experimentieren. Wenn Sie bereit sind, richten Sie Ihre Anwendung so ein, dass Anforderungen an die
InvokeModel-APIs gestellt werden. -
Erweitern der Antwortgenerierung mit Informationen aus Ihren Datenquellen: Erstellen Sie Wissensdatenbanken, indem Sie abzufragende Datenquellen hochladen, um die Generierung von Antworten durch ein Basismodell zu verbessern.
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Erstellen von Anwendungen, die Lösungsvorschläge für Kunden generieren: Richten Sie Agenten ein, die Basismodelle verwenden, API-Aufrufe tätigen und (optional) Wissensdatenbanken abfragen, um Aufgaben für Ihre Kunden zu durchdenken und auszuführen.
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Anpassen von Modellen an bestimmte Aufgaben und Fachbereiche mit Trainingsdaten: Passen Sie ein Amazon-Bedrock-Basismodell an, indem Sie Trainingsdaten für die Feinabstimmung oder das vorgesetzte Vortraining bereitstellen, um die Parameter eines Modells anzupassen und seine Leistung bei bestimmten Aufgaben oder in bestimmten Bereichen zu verbessern.
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Verbessern der Effizienz und Leistung Ihrer FM-basierten Anwendung: Erwerben Sie bereitgestellten Durchsatz für ein Basismodell, um Inferenzen auf Modelle effizienter und zu vergünstigten Preisen durchführen zu können.
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Ermitteln des besten Modells für Ihren Anwendungsfall: Evaluieren Sie die Ergebnisse verschiedener Modelle mit integrierten oder benutzerdefinierten Prompt-Datensätzen, um zu bestimmen, welches Modell für Ihre Anwendung am besten geeignet ist.
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Vermeiden unangemessener oder unerwünschter Inhalte – Verwenden Sie den Integritätsschutz, um Schutzmaßnahmen für Ihre Anwendungen mit generativer KI zu implementieren.
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Optimieren Sie die Latenz Ihres FM – Erzielen Sie schnellere Reaktionszeiten und eine verbesserte Reaktionsfähigkeit für KI-Anwendungen mit latenzoptimierter Inferenz für Basismodelle.
Anmerkung
Bei dem Feature für latenzoptimierte Inferenz handelt es sich um eine Vorversion von Amazon Bedrock, die Änderungen unterliegt.
Informationen zu Regionen, die Amazon Bedrock unterstützen, sowie zu den Basismodellen und Features, die Amazon Bedrock unterstützt, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle in Amazon Bedrock und. Feature-Support nach AWS-Region in Amazon Bedrock
Erste Schritte mit Amazon Bedrock
Wir empfehlen Ihnen, mit Amazon Bedrock zu beginnen, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:
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Machen Sie sich mit den Begriffen und Konzepten vertraut, die Amazon Bedrock verwendet.
Erfahren Sie, wie AWS Ihnen Gebühren für die Nutzung von Amazon Bedrock in Rechnung stellt.
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Testen Sie die Tutorials zu Erste Schritte mit Amazon Bedrock. In den Tutorials erfahren Sie, wie Sie die Playgrounds in der Amazon-Bedrock-Konsole verwenden. Sie erfahren außerdem, wie Sie das AWS SDK verwenden, um Amazon Bedrock API-Operationen aufzurufen.
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Lesen Sie die Dokumentation für die Features, die Sie in Ihre Anwendung aufnehmen möchten.
