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GPT-5.6 Luna
OpenAI — Luna GPT-5.6
Modelldetails
GPT-5.6 Luna ist das schnelle und erschwingliche Modell von OpenAI. Verwenden Sie Luna für umfangreiche Inferenzaufgaben wie Klassifizierung, Zusammenfassung, Routing und Echtzeitanwendungen, bei denen Latenz und Kosten pro Token am wichtigsten sind. Weitere Informationen zur Modellentwicklung und Leistung finden Sie auf der Karte. model/service
Datum der Markteinführung des Modells: 13. Juli 2026
EOL-Datum des Modells: N/A
Endbenutzer-Lizenzverträge und Nutzungsbedingungen: Ansehen https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/
Lebenszyklus des Modells: Aktiv
Kontextfenster: 1 Million Token
| Modalitäten der Eingabe | Modalitäten der Ausgabe | Unterstützte APIs | Unterstützte Endpunkte |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
Anbedrock-mantle, dieses Modell wird in serviert/openai/v1/responses, nicht in der Standardeinstellung/v1/responses.
Tipp
Wann immer möglich, empfehlen wir, den bedrock-runtime Endpunkt für neue Anwendungen zu verwenden. Details dazu finden Sie unter Von Amazon Bedrock unterstützte Endpunkte.
Fähigkeiten und Funktionen
Funktionen von Bedrock
Funktionen, die mithilfe bedrock-runtime von Endpoint unterstützt werden
Funktionen, die mithilfe bedrock-mantle von Endpoint unterstützt werden
| Unterstützt | Nicht unterstützt |
|---|---|
|
— |
Preisgestaltung
Kurzes Kontextfenster (272 KB)
| Option „Inferenz“ | Eingabe | Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben | Eingabe — Cache gelesen | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 0,22$ | 0,275$ | 0,022$ | 1,32$ |
| Geo CRIS | 0,22$ | 0,275$ | 0,022$ | 1,32$ |
| Globales CRIS | 0,20$ | 0,25$ | 0,02$ | 1,20$ |
Langes Kontextfenster (1 M)
| Option „Inferenz“ | Eingabe | Eingabe — 30 MB Cache beim Schreiben | Eingabe — Cache gelesen | Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 0,44$ | 0,55$ | 0,044$ | 1,98$ |
| Geo CRIS | 0,44$ | 0,55$ | 0,044$ | 1,98$ |
| Globales CRIS | 0,40$ | 0,50$ | 0,04$ | 1,80$ |
Alle Preise verstehen sich pro 1 Million Token. Die angegebenen Preise beziehen sich auf die Standard-Stufe. Die Stufen Priority und Flex werden für dieses Modell nicht unterstützt.
Programmatischer Zugriff
Verwenden Sie die folgenden Modell-IDs und Endpunkt-URLs, um programmgesteuert auf dieses Modell zuzugreifen. Weitere Informationen zu den verfügbaren APIs und Endpunkten finden Sie unter Unterstützte APIs und Unterstützte Endpunkte.
| Endpunkt | Modell-ID | In-Region URL des Endpunkts | Geoinferenz-ID | Globale Inferenz-ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-luna |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-luna |
Nicht unterstützt | us.openai.gpt-5.6-luna |
global.openai.gpt-5.6-luna |
Wenn die Region beispielsweise us-east-1 (Nord-Virginia) ist, lautet die Bedrock-Mantle-Endpunkt-URL "“. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Aufbedrock-runtime, die Basis-URL lautet "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "und Anfragen müssen die geografische regionsübergreifende Inferenz-ID als Modell angeben. us.openai.gpt-5.6-luna
Servicestufen
Amazon Bedrock bietet mehrere Servicestufen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden. Standard bietet Pay-per-Token-Zugriff ohne Verpflichtung (setzen Sie das Feld ein "service_tier": "default" oder lassen Sie es weg). Priority bietet die schnellsten Reaktionszeiten gegen einen Preisaufschlag (Set). "service_tier": "priority" Flex bietet kostengünstigen Zugriff auf flexible, nicht zeitkritische Workloads (Set). "service_tier": "flex" Reserved bietet einen dedizierten Durchsatz mit einer bestimmten Laufzeit für vorhersehbare Workloads. Dieser Wert wird auf Kontoebene und nicht pro Anfrage festgelegt (wenden Sie sich zur Aktivierung an Ihr AWS-Kontenteam). Weitere Informationen finden Sie unter Servicestufen.
| Standard | Priorität | Flex | Reserviert |
|---|---|---|---|
Regionale Verfügbarkeit
Regionale Verfügbarkeit auf einen Blick
Amazon Bedrock bietet drei Ableitungsoptionen: In-Region Es werden Anfragen innerhalb einer einzigen Region zur strikten Einhaltung der Vorschriften gespeichert, Cross-Region Geo-Routen zwischen Regionen innerhalb einer Region (z. B. USA, EU und APAC) unter Berücksichtigung der Datenresidenz, und globale Cross-Region Routen überall auf der Welt, wenn keine Wohnsitzbeschränkungen bestehen. Weitere Informationen finden Sie auf der SeiteRegionale Verfügbarkeit nach Modellen.
Die Verfügbarkeit ist je nach Endpunkt unterschiedlich.
Verfügbarkeit unter Verwendung des bedrock-mantle Endpunkts
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) | |||
us-east-2(Ohio) | |||
us-west-2(Oregon) |
Verfügbarkeit mithilfe des bedrock-runtime Endpunkts
| Region | In-Region | Geo | Global |
|---|---|---|---|
us-east-1(Nord-Virginia) | |||
us-east-2(Ohio) | |||
us-west-1(Nordkalifornien) | |||
us-west-2(Oregon) | |||
ca-central-1(Kanada) | |||
ca-west-1(Calgary) | |||
eu-central-1(Frankfurt) | |||
eu-central-2(Zürich) | |||
eu-north-1(Stockholm) | |||
eu-south-1(Mailand) | |||
eu-south-2(Spanien) | |||
eu-west-1(Irland) | |||
eu-west-2(London) | |||
eu-west-3(Paris) | |||
ap-east-2(Taipeh) | |||
ap-northeast-1(Tokio) | |||
ap-northeast-2(Seoul) | |||
ap-northeast-3(Ōsaka) | |||
ap-south-1(Mumbai) | |||
ap-south-2(Hyderabad) | |||
ap-southeast-1(Singapur) | |||
ap-southeast-2(Sydney) | |||
ap-southeast-3(Jakarta) | |||
ap-southeast-4(Melbourne) | |||
ap-southeast-5(Malaysien) | |||
ap-southeast-6(Neuseeland) | |||
ap-southeast-7(Thailand) | |||
il-central-1(Tel Aviv) | |||
me-central-1(VAE) | |||
me-south-1(Bahrein) | |||
af-south-1(Kapstadt) | |||
sa-east-1(São Paulo) |
Kontingente und Einschränkungen
Ihr AWS Konto verfügt über Standardkontingente, um die Leistung des Dienstes aufrechtzuerhalten und eine angemessene Nutzung von Amazon Bedrock sicherzustellen. Die einem Konto zugewiesenen Standardkontingente können je nach regionalen Faktoren, Zahlungsverlauf, betrügerischer Nutzung und and/or Genehmigung einer Anfrage zur Kontingenterhöhung aktualisiert werden. Weitere Informationen finden Sie in der Kontingente für Amazon Bedrock Dokumentation und in den Grenzwerten für das Modell.
Beispiel-Code
Schritt 1 — AWS Konto: Wenn Sie bereits ein AWS Konto haben, überspringen Sie diesen Schritt. Wenn Sie neu bei uns sind AWS, registrieren Sie sich für ein AWS-Konto
Schritt 2 — API-Schlüssel: Gehen Sie zur Amazon Bedrock-Konsole
Schritt 3 — Holen Sie sich das SDK: Um dieses Handbuch für die ersten Schritte verwenden zu können, muss Python bereits installiert sein. Installieren Sie dann die entsprechende Software je nach den von Ihnen verwendeten APIs.
Schritt 4 — Umgebungsvariablen festlegen: Konfigurieren Sie Ihre Umgebung so, dass der API-Schlüssel für die Authentifizierung verwendet wird.
Anmerkung
Aktiviertbedrock-runtime, benennen Sie ein regionsübergreifendes Inferenzprofil als Modell — us.openai.gpt-5.6-luna oder. global.openai.gpt-5.6-luna Dieses Modell ist für regionsinterne Inferenz an diesem Endpunkt nicht verfügbar. Ihre IAM-Identität muss zusätzlich bedrock:InvokeModel zum Inferenzprofil auch im Standardprojekt (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default) Ihres Kontos enthalten sein.
Schritt 5 — Führen Sie Ihre erste Inferenzanfrage aus: Speichern Sie die Datei unter bedrock-first-request.py