Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# -Übersicht
<a name="what-is-bedrock"></a>

Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der sicheren, unternehmensgerechten Zugriff auf [leistungsstarke Basismodelle](models.md) von führenden KI-Unternehmen bietet und es Ihnen ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren.

## Quickstart
<a name="quickstart"></a>

Lesen Sie den[Quickstart](getting-started.md), um Ihren ersten API-Aufruf mit Amazon Bedrock in weniger als fünf Minuten zu schreiben.

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#### [ Responses API ]

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from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="openai.gpt-oss-120b",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
    )
print(response)
```

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#### [ Chat Completions API ]

```
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
    )
print(response)
```

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#### [ Invoke API ]

```
import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
 )
 print(json.loads(response['body'].read()))
```

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#### [ Converse API ]

```
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-6-v1',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)
```

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## Unterstützte Modelle
<a name="featured-models"></a>

Bedrock unterstützt [mehr als 100 Gründungsmodelle](models.md) von branchenführenden Anbietern, darunter Amazon, Anthropic DeepSeek, Moonshot AI und OpenAI. MiniMax


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|  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/nova2pro.png) **Nova 2**  |  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/claude.png) **Claude Opus 4.6**  |  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/deepseek.png) **Deepseek 3.2**  |  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/kimik2.5.png) **Kimi K2,5**  |  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/minimax2.1.png) **MiniMax M 2,1**  |  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/models/openai.png) **GPT-OSS-20B**  | 

## Neuerungen?
<a name="whats-new"></a>
+ Amazon Bedrock unterstützt jetzt die OpenAI-kompatible [Projects-API](projects.md) in der Mantle-Inferenz-Engine in Amazon Bedrock.
+ **Claude 4.6 von Anthropic jetzt auf Amazon Bedrock erhältlich**: [Claude Sonnet 4.6](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/02/claude-sonnet-4.6-available-in-amazon-bedrock/) und [Claude Opus 4.6](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/2/claude-opus-4.6-available-amazon-bedrock/) sind jetzt auf Amazon Bedrock erhältlich.
+ **[Sechs neue Open-Weight-Modelle](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/02/amazon-bedrock-adds-support-six-open-weights-models/)**: Amazon Bedrock unterstützt jetzt sechs neue Modelle, die Frontier Reasoning und Agentic Coding umfassen: DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1, GLM 4.7, GLM 4.7 Flash, Kimi K2.5 und Qwen3 Coder Next.
+ **Serverseitige Tools**: Amazon Bedrock [unterstützt jetzt](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/01/amazon-bedrock-server-side-custom-tools-responses-api/) serverseitige Tools in der Responses API unter Verwendung von OpenAI-API-kompatiblen Service-Endpunkten. Sie können Ihre AgentCore Gateway-Tools auch für die Integration mit Amazon Bedrock-Modellen verwenden und so die serverseitige Ausführung von Tools ohne clientseitige Orchestrierung ermöglichen.

## Beginnen Sie mit dem Bauen
<a name="start-building"></a>


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|  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/apis.jpg)  | Erkunden Sie Bedrock [APIs unterstützt von Amazon Bedrock](apis.md) und [Von Amazon Bedrock unterstützte Endgeräte](endpoints.md) werden von Amazon unterstützt. | 
|  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/build.jpg)  | Erstellen Sie mit den von Amazon Bedrock bereitgestellten [So senden Sie Prompts und generieren Antworten mithilfe der Modellinferenz](inference.md) Vorgängen. | 
|  ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/bedrock/latest/userguide/images/what-is/customize.png)  | Passen Sie Ihre Modelle an, um Leistung und Qualität zu verbessern. [Anpassen des Modells für eine bessere Leistung im jeweiligen Anwendungsfall](custom-models.md) |