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Ändern einer Datenquelle für Ihre Amazon-Bedrock-Wissensdatenbank
Sie können eine Datenquelle für Ihre Wissensdatenbank aktualisieren, z. B. indem Sie die Datenquellenkonfigurationen ändern.
Sie können eine Datenquelle auf folgende Weise aktualisieren:
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Fügen Sie der Datenquelle Dateien oder Inhalte hinzu, ändern oder entfernen Sie sie.
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Ändern Sie die Datenquellenkonfigurationen oder den KMS-Schlüssel, der für die Verschlüsselung transienter Daten bei der Datenerfassung verwendet werden soll. Wenn Sie die Quell- oder Endpunktkonfigurationsdetails ändern, sollten Sie eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Zugriffsberechtigungen und dem Secrets-Manager-Geheimnis (falls zutreffend) aktualisieren oder eine neue erstellen.
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Stellen Sie Ihre Richtlinie zum Löschen von Datenquellen entweder auf „Löschen“ oder „Beibehalten“ ein. Sie können alle Daten aus Ihrer Datenquelle löschen, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Sie können alle Daten aus Ihrer Datenquelle beibehalten, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Beachten Sie, dass der Vektorspeicher selbst nicht gelöscht wird, wenn Sie eine Wissensdatenbank oder Datenquellenressource löschen.
Jedes Mal, wenn Sie Dateien zu Ihrer Datenquelle hinzufügen, ändern oder daraus entfernen, müssen Sie die Datenquelle synchronisieren, damit sie erneut mit der Wissensdatenbank indexiert wird. Die Synchronisierung erfolgt inkrementell, sodass Amazon Bedrock nur Dokumente verarbeitet, die seit der letzten Synchronisierung hinzugefügt, geändert oder gelöscht wurden. Bevor Sie mit der Aufnahme beginnen, überprüfen Sie, ob Ihre Datenquelle die folgenden Bedingungen erfüllt:
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Die Dateien haben unterstützte Formate. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Dokumentformate.
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Die Dateien überschreiten nicht die unter Endpunkte und Kontingente von Amazon Bedrock in der Allgemeine AWS-Referenz angegebene Dateigröße des Aufnahmeauftrags.
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Wenn Ihre Datenquelle Metadatendateien enthält, überprüfen Sie die folgenden Bedingungen, um sicherzustellen, dass die Metadatendateien nicht ignoriert werden:
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Jede
.metadata.json-Datei hat denselben Dateinamen und dieselbe Erweiterung wie die Quelldatei, mit der sie verknüpft ist. -
Wenn sich der Vektorindex für Ihre Wissensdatenbank in einem Amazon-OpenSearch-Serverless-Vektorspeicher befindet, überprüfen Sie, ob der Vektorindex mit der
faiss-Engine konfiguriert ist. Wenn der Vektorindex mit dernmslib-Engine konfiguriert ist, müssen Sie einen der folgenden Prozesse ausführen:-
Erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank in der Konsole und lassen Sie Amazon Bedrock automatisch einen Vektorindex in Amazon OpenSearch Serverless erstellen.
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Erstellen Sie einen weiteren Vektorindex im Vektorspeicher und wählen Sie
faissals Engine aus. Anschließend erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank und geben den neuen Vektorindex an.
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Wenn sich der Vektorindex für Ihre Wissensdatenbank in einem Amazon-Aurora-Datenbankcluster befindet, empfehlen wir, das benutzerdefinierte Metadatenfeld zu verwenden, um all Ihre Metadaten in einer einzigen Spalte zu speichern und einen Index für diese Spalte zu erstellen. Wenn Sie das benutzerdefinierte Metadatenfeld nicht angeben, müssen Sie sicherstellen, dass die Tabelle für Ihren Index eine Spalte für jede Metadateneigenschaft in Ihren Metadatendateien enthält, bevor Sie mit der Aufnahme beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen für die Verwendung eines Vektorspeichers, den Sie für eine Wissensdatenbank erstellt haben.
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Wählen Sie die Registerkarte mit Ihrer bevorzugten Methode aus und führen Sie dann die Schritte aus, um zu erfahren, wie Sie eine Datenquelle aktualisieren: