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Aufbau einer verwalteten Wissensdatenbank
Anmerkung
Für eine optimale Kombination aus Benutzerfreundlichkeit, Genauigkeit und Kosten empfehlen wir Ihnen, die Bedrock Managed Knowledge Base zu wählen.
Mit einer Bedrock Managed Knowledge Base verwaltet Amazon Bedrock die Infrastruktur für Erfassung, Speicherung, Indizierung und Abruf für Sie. Sie stellen Ihre Datenquellen zur Verfügung und Amazon Bedrock verwaltet die Datenerfassungspipeline, die Einrichtung des Datenspeichers und die Optimierung des Abrufs — einschließlich der standardmäßigen Einbettung und Neurangierung von service-verwalteten Modellen. Sie können optional Ihr eigenes Bedrock-Einbettungsmodell bei der Erstellung oder Ihr eigenes Modell zur Neubewertung bei der Abfrage angeben. Dies vereinfacht den Einrichtungsprozess im Vergleich zu einer Customer-managed Knowledge Base, in der Sie einen Teil der zugrunde liegenden Infrastruktur konfigurieren und verwalten müssen.
Bedrock Managed im Vergleich zu Customer-managed Knowledge Bases
Die folgende Tabelle fasst die wichtigsten Unterschiede zwischen Bedrock Managed und Customer-managed Knowledge Bases zusammen:
| Feature | Bedrock Managed | Customer-Managed |
|---|---|---|
| Agentischer Abruf | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Datastore | Auto-scaling Datenspeicher für Einbettungen, Text, Metadaten und Rohdateien. Vollständig von Bedrock verwaltet. | Kunden wählen Vektor- und Textdatenspeicher aus, stellen sie bereit, skalieren und aktualisieren sie |
| Suchtyp | Agentischer und semantischer hybrider Abruf, optimiert für die Aufnahme in verschiedene Dateitypen | Wählen Sie Ihre eigene Suchstrategie |
| Modell für verwaltetes Einbetten | Es verfügt über ein integriertes verwaltetes Modell, das für Genauigkeit und Leistung ohne zusätzliche Kosten optimiert ist | Keine |
| Benutzerdefiniertes Einbettungsmodell | Wählen Sie ein beliebiges Bedrock-Einbettungsmodell mit den Dimensionen float32 und 1024 | Wählen Sie ein beliebiges Bedrock-Einbettungsmodell |
| Verwaltetes Re-Ranking | Wird mit einem integrierten verwalteten semantischen Reranker geliefert, der für Genauigkeit und Leistung ohne zusätzliche Kosten optimiert ist | Keine |
| Maßgeschneidertes Reranking | Wählen Sie Ihre Reranker-Modelle von Bedrock | Wählen Sie Ihre Reranker-Modelle von Bedrock |
| Konnektoren | 7 native Konnektoren (S3, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive, Benutzerdefiniert) OneDrive | S3 und Benutzerdefiniert |
| Analysieren von Daten | Built-in Parser für multimodale Dateitypen | Wählen Sie zwischen Standard für Text, Foundation Model und Bedrock Data Automation |
| Aufteilung | Wählen Sie zwischen integrierter Größe (Standard) und fester Größe | Wählen Sie zwischen integrierter Größe (Standard) und fester Größe |
| AgentCore Gateway-Integration | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Verwaltung der Infrastruktur | Keine erforderlich | Sie stellen Ihre Vector-DB bereit und verwalten sie mit direktem Zugriff darauf |
| Am besten geeignet für | End-to-end verwaltete RAG mit nativen Konnektoren und agentischem Abruf | Benutzerdefinierte Vektor-DB-Konfigurationen |
| Schnelle Integration von Amazon | Nativ als Wissensdatenbank innerhalb von Quick verknüpfen | Kunden erstellen ihre eigene Integration |
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