Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Ändern einer Datenquelle für Ihre Amazon-Bedrock-Wissensdatenbank Sie können eine Datenquelle für Ihre Wissensdatenbank aktualisieren, z. B. indem Sie die Datenquellenkonfigurationen ändern. Sie können eine Datenquelle auf folgende Weise aktualisieren: + Fügen Sie der Datenquelle Dateien oder Inhalte hinzu, ändern oder entfernen Sie sie. + Ändern Sie die Datenquellenkonfigurationen oder den KMS-Schlüssel, der für die Verschlüsselung transienter Daten bei der Datenerfassung verwendet werden soll. Wenn Sie die Quell- oder Endpunktkonfigurationsdetails ändern, sollten Sie eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Zugriffsberechtigungen und dem Secrets-Manager-Geheimnis (falls zutreffend) aktualisieren oder eine neue erstellen. + Stellen Sie Ihre Richtlinie zum Löschen von Datenquellen entweder auf „Löschen“ oder „Beibehalten“ ein. Sie können alle Daten aus Ihrer Datenquelle löschen, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Sie können alle Daten aus Ihrer Datenquelle beibehalten, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Beachten Sie, dass der **Vektorspeicher selbst nicht gelöscht wird**, wenn Sie eine Wissensdatenbank oder Datenquellenressource löschen. Jedes Mal, wenn Sie Dateien zu Ihrer Datenquelle hinzufügen, ändern oder daraus entfernen, müssen Sie die Datenquelle synchronisieren, damit sie erneut mit der Wissensdatenbank indexiert wird. Die Synchronisierung erfolgt inkrementell, sodass Amazon Bedrock nur Dokumente verarbeitet, die seit der letzten Synchronisierung hinzugefügt, geändert oder gelöscht wurden. Bevor Sie mit der Aufnahme beginnen, überprüfen Sie, ob Ihre Datenquelle die folgenden Bedingungen erfüllt: + Die Dateien haben unterstützte Formate. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützte Dokumentformate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/knowledge-base-ds.html#kb-ds-supported-doc-formats-limits). + Die Dateien überschreiten nicht die unter [Endpunkte und Kontingente von Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html) in der Allgemeine AWS-Referenz angegebene **Dateigröße des Aufnahmeauftrags**. + Wenn Ihre Datenquelle Metadatendateien enthält, überprüfen Sie die folgenden Bedingungen, um sicherzustellen, dass die Metadatendateien nicht ignoriert werden: + Jede `.metadata.json`-Datei hat denselben Dateinamen und dieselbe Erweiterung wie die Quelldatei, mit der sie verknüpft ist. + Wenn sich der Vektorindex für Ihre Wissensdatenbank in einem Amazon-OpenSearch-Serverless-Vektorspeicher befindet, überprüfen Sie, ob der Vektorindex mit der `faiss`-Engine konfiguriert ist. Wenn der Vektorindex mit der `nmslib`-Engine konfiguriert ist, müssen Sie einen der folgenden Prozesse ausführen: + [Erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank](knowledge-base-create.md) in der Konsole und lassen Sie Amazon Bedrock automatisch einen Vektorindex in Amazon OpenSearch Serverless erstellen. + [Erstellen Sie einen weiteren Vektorindex](knowledge-base-setup.md) im Vektorspeicher und wählen Sie `faiss` als **Engine** aus. Anschließend [erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank](knowledge-base-create.md) und geben den neuen Vektorindex an. + Wenn sich der Vektorindex für Ihre Wissensdatenbank in einem Amazon-Aurora-Datenbankcluster befindet, empfehlen wir, das benutzerdefinierte Metadatenfeld zu verwenden, um all Ihre Metadaten in einer einzigen Spalte zu speichern und einen Index für diese Spalte zu erstellen. Wenn Sie das benutzerdefinierte Metadatenfeld nicht angeben, müssen Sie sicherstellen, dass die Tabelle für Ihren Index eine Spalte für jede Metadateneigenschaft in Ihren Metadatendateien enthält, bevor Sie mit der Aufnahme beginnen. Weitere Informationen finden Sie unter [Voraussetzungen für die Verwendung eines Vektorspeichers, den Sie für eine Wissensdatenbank erstellt haben](knowledge-base-setup.md). Wählen Sie die Registerkarte mit Ihrer bevorzugten Methode aus und führen Sie dann die Schritte aus, um zu erfahren, wie Sie eine Datenquelle aktualisieren: ------ #### [ Console ] **So aktualisieren Sie eine Datenquelle** 1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole mit einer IAM-Identität an, die zur Verwendung der Amazon-Bedrock-Konsole berechtigt ist. Öffnen Sie dann die Amazon-Bedrock-Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock). 1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich **Wissensdatenbank** aus. 1. Wählen Sie den Namen Ihrer Wissensdatenbank aus. 1. Wählen Sie im Abschnitt **Datenquelle** das Optionsfeld neben der Datenquelle aus, die Sie bearbeiten und synchronisieren möchten. 1. (Optional) Klicken Sie auf **Bearbeiten**, ändern Sie Ihre Konfigurationen und klicken Sie dann auf **Absenden**. Wenn Sie die Quell- oder Endpunktkonfigurationsdetails ändern, sollten Sie eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Zugriffsberechtigungen und dem Secrets-Manager-Geheimnis (falls zutreffend) aktualisieren oder eine neue erstellen. Beachten Sie außerdem, dass dies die Chunking-Konfigurationen, die auf den aufgenommenen Originaldaten basieren, nicht ändern kann. Sie müssen die Datenquelle neu erstellen. **Anmerkung** Sie können die Chunking-Konfigurationen nicht ändern. Sie müssen die Datenquelle neu erstellen. 1. (Optional) Wählen Sie im Rahmen der erweiterten Einstellungen aus, ob Sie Ihre Richtlinie zum Löschen von Datenquellendaten bearbeiten möchten: Wählen Sie für die Richtlinieneinstellungen zum Löschen von Daten eine der folgenden Optionen aus: + Löschen: Löscht alle Daten aus Ihrer Datenquelle, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Beachten Sie, dass der **Vektorspeicher selbst nicht gelöscht wird**, sondern nur die Daten. Diese Markierung wird ignoriert, wenn ein AWS-Konto gelöscht wird. + Beibehalten: Behält alle Daten aus Ihrer Datenquelle bei, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Beachten Sie, dass der **Vektorspeicher selbst nicht gelöscht wird**, wenn Sie eine Wissensdatenbank oder Datenquellenressource löschen. 1. Klicken Sie auf **Synchronisieren**. 1. Ein grünes Banner erscheint, wenn die Synchronisierung abgeschlossen ist und der **Status** zu **Bereit** wechselt. ------ #### [ API ] **So aktualisieren Sie eine Datenquelle** 1. (Optional) Senden Sie eine [UpdateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_UpdateDataSource.html)-Anfrage mit einem [Build-Time-Endpunkt für Agenten für Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt), wobei Sie beliebige Konfigurationen ändern und die Konfigurationen angeben, die Sie nicht ändern möchten. Wenn Sie die Quell- oder Endpunktkonfigurationsdetails ändern, sollten Sie eine IAM-Rolle mit den erforderlichen Zugriffsberechtigungen und dem Secrets-Manager-Geheimnis (falls zutreffend) aktualisieren oder eine neue erstellen. **Anmerkung** Sie können die `chunkingConfiguration` nicht ändern. Senden Sie die Anfrage mit der vorhandenen `chunkingConfiguration` oder erstellen Sie die Datenquelle neu. 1. (Optional) Ändern Sie die `dataDeletionPolicy` für Ihre Datenquelle. Sie können alle Daten aus Ihrer Datenquelle `DELETE`, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Diese Markierung wird ignoriert, wenn ein AWS-Konto gelöscht wird. Sie können alle Daten aus Ihrer Datenquelle `RETAIN`, die beim Löschen einer Wissensdatenbank oder Datenquellenressource in Vektoreinbettungen umgewandelt wurden. Beachten Sie, dass der **Vektorspeicher selbst nicht gelöscht wird**, wenn Sie eine Wissensdatenbank oder Datenquellenressource löschen. 1. Senden Sie eine [StartIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_StartIngestionJob.html)-Anfrage mit einem [Build-Time-Endpunkt für Agenten für Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#bra-bt) unter Angabe der `dataSourceId` und der `knowledgeBaseId`. ------