Manuelles Erstellen und Konfigurieren von Agenten - Amazon Bedrock

Manuelles Erstellen und Konfigurieren von Agenten

Zum Erstellen eines Agenten mit Amazon Bedrock richten Sie die folgenden Komponenten ein:

  • Die Konfiguration des Agenten, die den Zweck des Agenten und das Basismodell definiert und das Basismodell (FM) angibt, mit dem er Prompts und Antworten generiert.

  • Mindestens eine der folgenden Optionen:

    • Aktionsgruppen, die definieren, welche Aktionen der Agent ausführen soll.

    • Eine Wissensdatenbank mit Datenquellen, die die generativen Fähigkeiten des Agenten durch Such- und Abfragefunktionen erweitert.

Sie können mindestens einen Agenten erstellen, der nur einen Namen hat. Um einen Agenten so vorzubereiten, dass Sie ihn testen oder bereitstellen können, müssen Sie mindestens die folgenden Komponenten konfigurieren:

Konfiguration Beschreibung
Rolle „Agentenressource“ Der ARN der Servicerolle mit Berechtigungen zum Aufrufen von API-Operationen auf dem Agenten anzugeben
Basismodelle (FM) Ein FM, das der Agent aufrufen kann, um die Orchestrierung durchzuführen
Anweisungen Natürliche Sprache, die beschreibt, welche Aktionen der Agent ausführen und wie er mit Benutzern interagieren soll

Sie sollten außerdem mindestens eine Aktionsgruppe oder Wissensdatenbank für den Agenten konfigurieren. Wenn Sie einen Agenten ohne Aktionsgruppen oder Wissensdatenbanken vorbereiten, gibt dieser nur Antworten zurück, die auf dem FM, den Anweisungen und den Basisvorlagen für Prompts basieren.

Wählen Sie die Registerkarte für Ihre bevorzugte Methode aus und führen Sie dann die Schritte aus, um zu erfahren, wie Sie einen Agenten erstellen:

Console
So erstellen Sie einen Agenten

  1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole mit einer IAM-Identität an, die zur Verwendung der Amazon-Bedrock-Konsole berechtigt ist. Öffnen Sie dann die Amazon-Bedrock-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/bedrock.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Agenten aus.

  3. Wählen Sie im Abschnitt Agenten die Option Agent erstellen aus.

  4. (Optional) Ändern Sie den automatisch generierten Namen für den Agenten und geben Sie optional eine Beschreibung dafür ein.

  5. Wählen Sie Erstellen aus. Ihr Agent wird erstellt und Sie werden zum Agent Builder für Ihren neu erstellten Agent weitergeleitet. Hier können Sie Ihren Agent konfigurieren.

  6. Sie können mit dem folgenden Verfahren fortfahren, um Ihren Agent zu konfigurieren, oder später zum Agent Builder zurückkehren.

Konfigurieren Ihres Agenten

  1. Wenn Sie sich nicht bereits im Agent Builder befinden, gehen Sie wie folgt vor:

    1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole mit einer IAM-Identität an, die zur Verwendung der Amazon-Bedrock-Konsole berechtigt ist. Öffnen Sie dann die Amazon-Bedrock-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/bedrock.

    2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich die Option Agenten aus. Wählen Sie dann im Abschnitt Agenten einen Agenten aus.

    3. Wählen Sie In Agent Builder bearbeiten aus.

  2. Im Abschnitt Agentendetails können Sie die folgenden Konfigurationen einrichten:

    1. Bearbeiten Sie den Agentennamen oder die Agentenbeschreibung.

    2. Wählen Sie für die Rolle „Agentenressource“ eine der folgenden Optionen aus:

      • Eine neue Servicerolle erstellen und verwenden – Lassen Sie Amazon Bedrock die Servicerolle erstellen und die erforderlichen Berechtigungen in Ihrem Namen einrichten.

      • Eine vorhandene Servicerolle verwenden – Wählen Sie eine benutzerdefinierte Rolle aus, die Sie zuvor konfiguriert haben.

    3. Wählen Sie für Modell auswählen ein FM aus, das Ihr Agent während der Orchestrierung aufrufen soll.

      Standardmäßig werden für Agenten optimierte Modelle angezeigt. Um alle Modelle anzuzeigen, die von Agenten für Amazon Bedrock unterstützt werden, deaktivieren Sie Für Bedrock-Agenten optimiert aus.

      Sie können Agenten mit jedem beliebigen Basismodell erstellen. Derzeit sind einige der angebotenen Modelle mit Prompts/Parsern optimiert, die speziell auf die Integration in die Agentenarchitektur abgestimmt sind. Im Laufe der Zeit planen wir, Optimierungen für alle angebotenen Modelle anzubieten.

    4. Geben Sie im Feld Anweisungen für den Agenten Details an, um dem Agenten mitzuteilen, welche Aktionen er ausführen und wie er mit Benutzern interagieren soll. Die Anweisungen ersetzen den $instructions$-Platzhalter in der Prompt-Vorlage für die Orchestrierung. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für Anweisungen:

      You are an office assistant in an insurance agency. You are friendly and polite. You help with managing insurance claims and coordinating pending paperwork.

    5. Wenn Sie Zusätzliche Einstellungen erweitern, können Sie die folgenden Konfigurationen ändern:

      • Codeinterpreter – (Optional) Wählen Sie aus, ob der Agent Aufgaben ausführen kann, die das Schreiben, Ausführen, Testen und Beheben von Code beinhalten. Details hierzu finden Sie unter Generieren, Ausführen und Testen von Code mit der Codeinterpretation.

      • Benutzereingabe – (Optional) Wählen Sie aus, ob der Agent weitere Informationen vom Benutzer anfordern kann, wenn er nicht über genügend Informationen verfügt. Details hierzu finden Sie unter Konfigurieren des Agenten zum Anfordern von Informationen vom Benutzer.

      • KMS-Schlüsselauswahl – (Optional) AWS verschlüsselt Agentenressourcen standardmäßig mit einemVon AWS verwalteter Schlüssel. Wählen Sie im Abschnitt „KMS-Schlüsselauswahl“ die Option Verschlüsselungseinstellungen anpassen (erweitert) aus, um Ihren Agent mit einem kundenseitig verwalteten Schlüssel (CMK) zu verschlüsseln. Wenn Sie einen neuen Schlüssel erstellen möchten, wählen Sie Einen AWS KMS-Schlüssel erstellen aus, und aktualisieren Sie dieses Fenster anschließend. Um einen vorhandenen Schlüssel zu verwenden, wählen Sie für Einen AWS KMS-Schlüssel auswählen einen Schlüssel aus.

      • Timeout für inaktive Sitzungen – Wenn ein Benutzer in einer Sitzung mit einem Amazon-Bedrock-Agenten 30 Minuten lang nicht geantwortet hat, wird der Konversationsverlauf standardmäßig nicht mehr vom Agenten beibehalten. Der Gesprächsverlauf wird sowohl zur Wiederaufnahme einer Interaktion als auch zur Ergänzung der Antworten mit dem Kontext aus dem Gespräch verwendet. Um diese Standarddauer zu ändern, geben Sie eine Zahl in das Feld Sitzungs-Timeout ein und wählen Sie eine Zeiteinheit aus.

    6. Wählen Sie für den Abschnitt IAM-Berechtigungen unter Agent-Ressourcenrolle eine Servicerolle aus. Wählen Sie Eine neue Servicerolle erstellen und verwenden aus, um Amazon Bedrock die Servicerolle in Ihrem Namen erstellen zu lassen. Wählen Sie Eine vorhandene Servicerolle verwenden aus, wenn Sie eine benutzerdefinierte Rolle verwenden möchten.

      Anmerkung

      Die Servicerolle, die Amazon Bedrock für Sie erstellt, unterstützt keine Berechtigungen für Features in der Vorschauversion. Um diese Features zu verwenden, fügen Sie der Servicerolle die richtigen Berechtigungen an.

    7. (Optional) AWS verschlüsselt Agentenressourcen standardmäßig mit einem Von AWS verwalteter Schlüssel. Wählen Sie im Abschnitt KMS-Schlüsselauswahl die Option Verschlüsselungseinstellungen anpassen (erweitert) aus, um Ihren Agent mit einem kundenseitig verwalteten Schlüssel (CMK) zu verschlüsseln. Wenn Sie einen neuen Schlüssel erstellen möchten, wählen Sie Einen AWS KMS-Schlüssel erstellen aus, und aktualisieren Sie dieses Fenster anschließend. Um einen vorhandenen Schlüssel zu verwenden, wählen Sie für Einen AWS KMS-Schlüssel auswählen einen Schlüssel aus.

    8. (Optional) Um diesem Agenten Tags zuzuordnen, wählen Sie im Abschnitt Tags – optional die Option Neues Tag hinzufügen aus und geben Sie ein Schlüssel-Wert-Paar an.

    9. Wählen Sie Weiter aus, wenn Sie mit der Einrichtung der Agentenkonfiguration fertig sind.

  3. Im Abschnitt Aktionsgruppen können Sie Hinzufügen auswählen, um Ihrem Agenten Aktionsgruppen hinzuzufügen. Weitere Informationen zum Einrichten von Aktionsgruppen finden Sie unter Verwenden von Aktionsgruppen, um Aktionen zu definieren, die Ihr Agent ausführen soll. Weitere Informationen dazu, wie Sie Ihrem Agenten Aktionsgruppen Agenten hinzufügen, finden Sie unter Hinzufügen einer Aktionsgruppe zu Ihrem Agenten in Amazon Bedrock.

  4. Im Abschnitt Wissensdatenbanken können Sie Hinzufügen auswählen, um Ihrem Agenten Wissensgruppen zuzuordnen. Weitere Informationen zum Einrichten von Wissensdatenbanken finden Sie unter Abrufen von Daten und Generieren von KI-Antworten mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock. Weitere Informationen zum Verknüpfen von Wissensdatenbanken mit Ihrem Agenten finden Sie unter Verbessern der Antwortgenerierung für Ihren Agenten mit einer Wissensdatenbank.

  5. Im Abschnitt Details zum Integritätsschutz können Sie Bearbeiten auswählen, um Ihrem Agenten einen Integritätsschutz zuzuordnen, sodass schädliche Inhalte blockiert und herausgefiltert werden. Wählen Sie im Dropdown-Menü unter Integritätsschutz auswählen den Integritätsschutz, den Sie verwenden möchten, und dann unter Integritätsschutzversion die zu verwendende Version aus. Sie können Anzeigen auswählen, um die Einstellungen für den Integritätsschutz anzuzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter So erkennen und filtern Sie schädliche Inhalte mithilfe vom Integritätsschutz für Amazon Bedrock.

  6. Im Abschnitt Orchestrierungsstrategie können Sie Bearbeiten auswählen, um die Orchestrierung Ihres Agenten anzupassen. Weitere Informationen zur Orchestrierungsstrategie, die Sie für Ihren Agenten verwenden können, finden Sie unter Anpassen der Strategie zur Agentenorchestrierung.

  7. Im Abschnitt Zusammenarbeit mehrerer Agenten können Sie Bearbeiten auswählen, um ein Team für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten zu erstellen. Weitere Informationen zur Zusammenarbeit mehrerer Agenten finden Sie unter Verwenden der Zusammenarbeit mehrerer Agenten mit Agenten für Amazon Bedrock .

  8. Wenn Sie mit der Konfiguration Ihres Agenten fertig sind, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Um im Agent Builder zu bleiben, wählen Sie Speichern aus. Anschließend können Sie den Agenten vorbereiten, um ihn mit Ihren aktualisierten Konfigurationen im Testfenster zu testen. Weitere Informationen zum Testen Ihres Agenten finden Sie unter Testen des Verhaltens von Agenten und Beheben von Fehlern.

    • Um zur Seite Details zum Agenten zurückzukehren, wählen Sie Speichern und beenden aus.

API

Um einen neuen Agenten zu erstellen, senden Sie die Anfrage CreateAgent (siehe Link für Anfrage- und Antwortformate und Felddetails) mit einem Build-Time-Endpunkt von Agenten für Amazon Bedrock.

Siehe Codebeispiele

Um Ihren Agenten vorzubereiten und zu testen oder bereitzustellen, sodass Sie ihn testen oder bereitstellen können, müssen Sie mindestens die folgenden Felder angeben (wenn Sie möchten, können Sie diese Konfigurationen überspringen und sie später konfigurieren, indem Sie eine UpdateAgent-Anfrage senden):

Feld Anwendungsfall
agentResourceRoleArn Um einen ARN der Servicerolle mit Berechtigungen zum Aufrufen von API-Operationen auf dem Agenten anzugeben
foundationModel Um ein Basismodell (FM) anzugeben, mit dem der Agent orchestrieren soll
instruction Um dem Agenten Anweisungen zu geben, was er tun soll Wird im $instructions$-Platzhalter der Prompt-Vorlage für die Orchestrierung verwendet.

Die folgenden Felder sind optional:

Feld Anwendungsfall
description Beschreibt die Aufgaben des Agenten.
idleSessionTTLInSeconds Dauer, nach der der Agent die Sitzung beendet und alle gespeicherten Informationen gelöscht werden.
customerEncryptionKeyArn Der ARN eines KMS-Schlüssels zum Verschlüsseln von Agentenressourcen.
tags Um die Tags zu Ihrem Agenten zuzuweisen.
promptOverrideConfiguration Um die bei jedem Schritt der Orchestrierung an das FM gesendeten Prompts anzupassen.
guardrailConfiguration Um dem Agenten einen Integritätsschutz hinzuzufügen. Geben Sie die ID oder den ARN des Integritätsschutzes und die zu verwendende Version an.
clientToken Zur Sicherstellung, dass die API-Anfrage nur einmal durchgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherstellen von Idempotenz.
cachingState Um das Prompt-Caching von Eingaben für den Agenten zu aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Prompt-Caching für schnellere Modellinferenz.
reasoning_config Um Modelldenken zu ermöglichen, sodass das Modell erklärt, wie es zu seinen Schlussfolgerungen gekommen ist. Wird innerhalb eines additionalModelRequestFields Feldes verwendet. Sie müssen die Anzahl der budget_tokens angeben, die für Modellanalysen verwendet werden. Dabei handelt es sich um eine Teilmenge der Ausgabetokens. Weitere Informationen finden Sie unter Verbessern von Modellantworten durch Modellargumentation.

Die Antwort gibt das Objekt CreateAgent zurück, das Details zu Ihrem neu erstellten Agenten enthält. Wenn der Agent nicht erstellt werden kann, gibt das Objekt CreateAgent in der Antwort eine Liste mit failureReasons und eine Liste mit recommendedActions aus, für die Sie eine Fehlerbehebung ausführen müssen.

    def create_agent(self, agent_name, foundation_model, role_arn, instruction):
        """
        Creates an agent that orchestrates interactions between foundation models,
        data sources, software applications, user conversations, and APIs to carry
        out tasks to help customers.

        :param agent_name: A name for the agent.
        :param foundation_model: The foundation model to be used for orchestration by the agent.
        :param role_arn: The ARN of the IAM role with permissions needed by the agent.
        :param instruction: Instructions that tell the agent what it should do and how it should
                            interact with users.
        :return: The response from Amazon Bedrock Agents if successful, otherwise raises an exception.
        """
        try:
            response = self.client.create_agent(
                agentName=agent_name,
                foundationModel=foundation_model,
                agentResourceRoleArn=role_arn,
                instruction=instruction,
            )
        except ClientError as e:
            logger.error(f"Error: Couldn't create agent. Here's why: {e}")
            raise
        else:
            return response["agent"]

Weitere Informationen finden Sie unter Hallo Agenten für Amazon Bedrock.