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Verbessern der Antwortgenerierung für Ihren Agenten mit einer Wissensdatenbank
Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken helfen Ihnen dabei, die Vorteile von Retrieval Augmented Generation (RAG) zu nutzen, einer beliebten Methode, bei der Informationen aus einem Datenspeicher abgerufen werden, um die von großen Sprachmodellen (LLMs) generierten Antworten zu erweitern. Wenn Sie eine Wissensdatenbank mit Ihren Datenquellen und Ihrem Vektorspeicher einrichten, kann Ihre Anwendung die Wissensdatenbank abfragen, um Informationen zur Beantwortung der Anfrage zurückzugeben, entweder mit direkten Zitaten aus Quellen oder mit natürlichen Antworten, die aus den Abfrageergebnissen generiert werden.
Um Amazon-Bedrock-Wissensdatenbanken mit Ihrem Amazon-Bedrock-Agenten zu verwenden, müssen Sie zuerst eine Wissensdatenbank erstellen und diese dann dem Agenten zuordnen. Wenn Sie noch keine Wissensdatenbank erstellt haben, finden Sie weitere Informationen zu Wissensdatenbanken und deren Erstellung unter Abrufen von Daten und Generieren von KI-Antworten mit Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock. Sie können eine Wissensdatenbank während oder nach der Erstellung eines Agenten zuordnen. Wählen Sie die Registerkarte für Ihre bevorzugte Methode aus und führen Sie dann die Schritte aus, um zu einem vorhandenen Agenten eine Wissensdatenbank zuzuordnen:
Sie können die Abfragekonfigurationen einer an Ihren Agenten angefügten Wissensdatenbank ändern, indem Sie das Feld sessionState in der InvokeAgent-Anfrage verwenden, wenn Sie Ihren Agenten aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Steuern des Kontexts von Agentensitzungen.