建立訓練計畫 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

建立訓練計畫

若要使用 SageMaker 訓練計畫功能保留運算容量,請遵循下列步驟:

  1. 識別您的目標資源:從判斷您需要 SageMaker 訓練任務還是 SageMaker HyperPod 叢集的容量開始。

  2. 指定您的容量需求 :詳細定義您的容量需求。這包括為您的工作負載選取適當的執行個體類型、判斷所需的執行個體數量,以及指定使用持續時間。如需指定AWS 區域、持續時間和數量選項中支援之執行個體類型的相關資訊,請參閱 支援的執行個體類型、AWS 區域和定價

  3. 搜尋可用的訓練計畫方案:一旦您指定了要求,請使用 SageMaker 訓練計畫的搜尋功能,跨一或多個區段尋找可用的訓練計畫方案。每個方案包含開始時間、預留容量的特定可用區域和計畫價格等詳細資訊。檢閱這些方案,同時考慮成本效益、地理喜好設定,以及符合您所指定需求等因素。

    如果沒有適當的計畫,請調整您的搜尋條件,並尋找一組新的方案。

  4. 根據合適的方案建立訓練計畫:識別合適的方案後,繼續建立您的訓練計畫。此程序涉及選取您選擇的方案並啟動保留。

    • 訓練計畫保留會建立發票。

    • 總金額的付款會在履行過程中收取。一旦付款完成,計畫就準備好排程您的 SageMaker 訓練任務或建立 HyperPod 叢集。

    若要了解如何針對 SageMaker 訓練任務使用訓練計畫,請參閱SageMaker 訓練任務的訓練計畫使用率

    若要了解如何針對您的 HyperPod 叢集使用訓練計畫,請參閱Amazon SageMaker HyperPod 叢集的訓練計畫使用率

您可以使用 SageMaker AI 主控台或程式設計方法建立訓練計畫。SageMaker AI 主控台提供視覺化的圖形界面,可全面檢視您的選項,而程式設計建立可以使用 AWS CLI或 SageMaker SDKs直接與訓練計畫 API 互動。

如需逐步主控台指示和詳細的 API 參考,請參閱本文件中的個別章節。