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# 建立訓練計畫
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若要使用 SageMaker 訓練計畫功能保留運算容量，請遵循下列步驟：

1. **識別您的目標資源：**從判斷您需要 SageMaker 訓練任務還是 SageMaker HyperPod 叢集的容量開始。

1. **指定您的容量需求 ：**詳細定義您的容量需求。這包括為您的工作負載選取適當的執行個體類型、判斷所需的執行個體數量，以及指定使用持續時間。如需指定、 AWS 區域持續時間和數量選項中支援之執行個體類型的相關資訊，請參閱 [支援的執行個體類型 AWS 區域和定價](reserve-capacity-with-training-plans.md#training-plans-supported-instances-and-regions)。

1. **搜尋可用的訓練計畫方案：**一旦您指定了要求，請使用 SageMaker 訓練計畫的搜尋功能，跨一或多個區段尋找可用的訓練計畫方案。每個方案包含開始時間、預留容量的特定可用區域和計畫價格等詳細資訊。檢閱這些方案，同時考慮成本效益、地理喜好設定，以及符合您所指定需求等因素。

   如果沒有適當的計畫，請調整您的搜尋條件，並尋找一組新的方案。

1. **根據合適的方案建立訓練計畫：**識別合適的方案後，繼續建立您的訓練計畫。此程序涉及選取您選擇的方案並啟動保留。
   + 訓練計畫保留會建立發票。
   + 總金額的付款會在履行過程中收取。一旦付款完成，計畫就準備好排程您的 SageMaker 訓練任務或建立 HyperPod 叢集。

   若要了解如何針對 SageMaker 訓練任務使用訓練計畫，請參閱[在 SageMaker 訓練任務中使用訓練計畫](training-plan-utilization-for-training-jobs.md)。

    若要了解如何針對您的 HyperPod 叢集使用訓練計畫，請參閱[在 Amazon SageMaker HyperPod 叢集中使用訓練計畫](training-plan-utilization-for-hyperpod.md)。

   若要了解如何使用 SageMaker Studio 應用程式的訓練計畫，請參閱 [在 Studio 應用程式中使用訓練計畫](training-plan-utilization-for-studio-apps.md)。

您可以使用 SageMaker AI 主控台或程式設計方法建立訓練計畫。SageMaker AI 主控台提供視覺化的圖形界面，可全面檢視您的選項，而程式設計建立可以使用 AWS CLI 或 SageMaker SDKs直接與訓練計畫 API 互動。

如需逐步主控台指示和詳細的 API 參考，請參閱本文件中的個別章節。

**Topics**
+ [使用 SageMaker AI 主控台建立 SageMaker 訓練計畫](training-plan-creation-using-console.md)
+ [使用 SageMaker API 建立 SageMaker 訓練計劃，或 AWS CLI](training-plan-creation-using-api-cli-sdk.md)