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什麼是 Amazon SageMaker AI?
Amazon SageMaker AI 是全管理式機器學習 (ML) 服務。透過 SageMaker AI,資料科學家和開發人員可以快速安心地建置、訓練 ML 模型,然後將模型部署至生產就緒的託管環境。它提供執行 ML 工作流程的 UI 體驗,讓 SageMaker AI ML 工具可用於多個整合式開發環境 (IDE)。
透過 SageMaker AI,您可以儲存和分享資料,而無需建置和管理您自己的伺服器。這可讓您或貴組織有更多時間合作建置和開發 ML 工作流程,並更快完成。SageMaker AI 提供受管理的 ML 演算法,能夠有效地在分散式環境處理大量的資料。透過對自有演算法和架構的內建支援,SageMaker AI 提供靈活的分散式訓練選項,可根據特定的工作流程加以調整。只需幾個步驟,您就可以從 SageMaker AI 主控台將模型部署到安全且可擴展的環境中。
主題
Amazon SageMaker AI 重新命名
2024 年 12 月 3 日,Amazon SageMaker 已重新命名為 Amazon SageMaker AI。此名稱變更不適用於任何現有 Amazon SageMaker 功能。
舊版命名空間保持不變
為了回溯相容性,sagemaker API 命名空間以及下列相關命名空間均保持不變。
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AWS CLI 命令
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包含字首
AmazonSageMaker的受管政策 -
包含
sagemaker的服務端點 -
包含字首
AWS::SageMaker的 AWS CloudFormation 資源 -
包含
AWSServiceRoleForSageMaker的服務連結角色 -
包含
sagemaker的主控台 URL -
包含
sagemaker的文件 URL
Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker AI
2024 年 12 月 3 日,Amazon 發佈了新一代的 Amazon SageMaker。
Amazon SageMaker 是資料、分析和 AI 的整合平台。新一代 SageMaker 結合了 AWS 機器學習和分析功能,為分析和 AI 提供整合體驗,並統一存取您的所有資料。
Amazon SageMaker 包含下列功能:
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Amazon SageMaker AI (前稱為 Amazon SageMaker) - 使用全受管的基礎架構、工具和工作流程來建置、訓練和部署 ML 和基礎模型
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Amazon SageMaker 資料湖倉 – 跨 Amazon S3 資料湖、Amazon Redshift 和其他資料來源的統一資料存取
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Amazon SageMaker 資料與 AI 管理 – 使用以 Amazon DataZone 為基礎的 Amazon SageMaker Catalog,安全地探索、管理和協作資料和 AI
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SQL Analytics - 使用 Amazon Redshift 取得價格效能最佳的 SQL 引擎深入解析
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Amazon SageMaker 資料處理 - 使用 Amazon Athena、Amazon EMR 和 AWS Glue 上的開放原始碼架構來分析、準備和整合用於分析和 AI 的資料
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Amazon SageMaker Unified Studio – 在單一開發環境中使用所有分析和 AI 資料和工具以進行建置
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Amazon Bedrock - 建置和擴展生成式 AI 應用程式
如需詳細資訊,請參閱 Amazon SageMaker
Amazon SageMaker AI 定價
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