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Amazon SageMaker Studio Classic
重要
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 Amazon SageMaker Studio。
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。我們建議您將工作負載遷移至新的 Studio 體驗。
Amazon SageMaker Studio Classic 是適用於機器學習 (ML) 的 Web 型整合式開發環境 (IDE)。Studio Classic 可讓您建置、訓練、偵錯、部署和監控 ML 模型。Studio Classic 包括您將模型從資料準備帶到實驗，再到生產並提高生產力所需的所有工具。在單一視覺化介面中，您可以執行下列任務：
在 Jupyter 筆記本中編寫和執行程式碼
準備用於機器學習的資料
建置和訓練 ML 模型
部署模型並監控模型的預測效能
追蹤和偵錯 ML 實驗
與其他使用者即時協作
如需 Studio 加入步驟的相關資訊，請參閱 Amazon SageMaker AI 網域概觀。
如需即時與其他使用者協作的相關資訊，請參閱與共用空間協作。
如需 Studio Classic 支援的 AWS區域，請參閱 支援的區域和配額。
Amazon SageMaker Studio Classic 維護階段計劃
下表提供 Amazon SageMaker Studio Classic 進入其延伸維護階段的時間軸相關資訊。
| Date | Description |
|---|---|
|
12/31/2024 |
從 12 月 31 日起，Studio Classic 將終止維護。此時，Studio Classic 將不再收到更新和安全性修正。所有新網域都將使用 Amazon SageMaker Studio 作為預設值建立。 |
|
1/31/2025 |
從 1 月 31 日開始，使用者再也無法在 Studio Classic 中建立新的 JupyterLab 3 筆記本。使用者也無法重新啟動或更新現有的筆記本。使用者只能從 Studio 存取現有的 Studio Classic 應用程式，以刪除或停止現有的筆記本。 |
注意
您現有的 Studio Classic 網域不會自動遷移至 Studio。如需遷移的相關資訊，請參閱 從 Amazon SageMaker Studio Classic 遷移。
主題
Amazon SageMaker Studio Classic 功能
Studio Classic 包含下列功能：
