RStudio on Amazon SageMaker AI 使用者指南 - Amazon SageMaker AI

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

RStudio on Amazon SageMaker AI 使用者指南

透過 Amazon SageMaker AI 的 RStudio 支援,您可以設定生產工作流程並利用 SageMaker AI 功能。下列主題顯示如何啟動 RStudio 工作階段並完成主要工作流程。如需有關管理 RStudio on SageMaker AI 的資訊,請參閱 Amazon SageMaker AI 管理上的 RStudio

如需建立已啟用 RStudio 之 Amazon SageMaker AI 網域的加入步驟相關資訊,請參閱Amazon SageMaker AI 網域概觀。 

如需有關支援 RStudio on SageMaker AI AWS 的區域的資訊,請參閱 支援的區域和配額。 

在 RStudio 中協作

若要共用 RStudio 專案,您可以將 RStudio 連接到您的 Git 儲存庫。如需設定的相關資訊,請參閱使用 Git 和 SVN 進行版本控制

注意:在 Amazon SageMaker AI 上使用 RStudio 時,目前不支援專案共用和即時協同合作。 

(Base R 映像)

啟動 RStudio 執行個體時,Base R 映像會做為執行個體的基礎。此映像會擴展 r-session-complete Docker 映像。 

此 Base R 映像包含下列項目:

  • R 4.0 版或更高版本

  • awsclisagemakerboto3 Python 套件

  • 適用於 R SDK 整合 的 Reticulate 套件

RSession 應用程式主機代管

使用者可在同一個執行個體上建立多個 RSession 應用程式。每個執行個體類型最多支援四個主機代管的 RSession 應用程式。這個別適用於每個使用者。例如,如果兩個使用者建立應用程式,則 SageMaker AI 會將不同的基礎執行個體分配給每個使用者。每個執行個體都支援 4 個 RSession 應用程式。

無論在執行個體上執行多少個 Rsession 應用程式,客戶僅需支付已使用的執行個體類型。如果使用者使用不同的已關聯執行個體類型建立 RSession,則會建立新的基礎執行個體。