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RStudio on Amazon SageMaker AI 使用者指南

透過 Amazon SageMaker AI 的 RStudio 支援，您可以設定生產工作流程並利用 SageMaker AI 功能。下列主題顯示如何啟動 RStudio 工作階段並完成主要工作流程。如需有關管理 RStudio on SageMaker AI 的資訊，請參閱 Amazon SageMaker AI 管理上的 RStudio 。

如需在啟用 RStudio 的情況下建立 Amazon SageMaker AI 網域的加入步驟相關資訊，請參閱Amazon SageMaker AI 網域概觀。 

如需有關支援 RStudio on SageMaker AI AWS 的區域的資訊，請參閱 支援的區域和配額。 

在 RStudio 中協作

若要共用 RStudio 專案，您可以將 RStudio 連接到您的 Git 儲存庫。如需設定的相關資訊，請參閱使用 Git 和 SVN 進行版本控制。

注意：在 Amazon SageMaker AI 上使用 RStudio 時，目前不支援專案共用和即時協同合作。 

(Base R 映像)

啟動 RStudio 執行個體時，Base R 映像會做為執行個體的基礎。此映像會擴展 r-session-complete Docker 映像。 

此 Base R 映像包含下列項目：

RSession 應用程式主機代管

使用者可在同一個執行個體上建立多個 RSession 應用程式。每個執行個體類型最多支援四個主機代管的 RSession 應用程式。這個別適用於每個使用者。例如，如果兩個使用者建立應用程式，則 SageMaker AI 會將不同的基礎執行個體分配給每個使用者。每個執行個體都支援 4 個 RSession 應用程式。

無論在執行個體上執行多少個 Rsession 應用程式，客戶僅需支付已使用的執行個體類型。如果使用者使用不同的已關聯執行個體類型建立 RSession，則會建立新的基礎執行個體。