本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# RStudio on Amazon SageMaker AI 使用者指南
<a name="rstudio-use"></a>

透過 Amazon SageMaker AI 中的 RStudio 支援，您可以執行生產工作流程並利用 SageMaker AI 功能。下列主題顯示如何啟動 RStudio 工作階段並完成主要工作流程。如需管理 RStudio on SageMaker AI 的相關資訊，請參閱[RStudio on Amazon SageMaker AI 管理](rstudio-manage.md)。

如需建立已啟用 RStudio 的 Amazon SageMaker AI 網域的加入步驟的相關資訊，請參閱[Amazon SageMaker AI 網域概觀](gs-studio-onboard.md)。  

如需有關支援 RStudio on SageMaker AI AWS 的區域的資訊，請參閱 [支援的區域和配額](regions-quotas.md)。  

**Topics**
+ [在 RStudio 中協作](#rstudio-collaborate)
+ [(Base R 映像)](#rstudio-base-image)
+ [RSession 應用程式主機代管](#rstudio-colocation)
+ [從 RStudio 啟動器啟動 RSessions](rstudio-launcher.md)
+ [暫停 RSession](rstudio-launcher-suspend.md)
+ [刪除 RSession](rstudio-launcher-delete.md)
+ [RStudio Connect](rstudio-connect.md)
+ [Amazon SageMaker AI 功能與 RStudio on Amazon SageMaker AI 整合](rstudio-sm-features.md)

## 在 RStudio 中協作
<a name="rstudio-collaborate"></a>

 若要共用 RStudio 專案，您可以將 RStudio 連接到您的 Git 儲存庫。如需設定的相關資訊，請參閱[使用 Git 和 SVN 進行版本控制](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200532077-Version-Control-with-Git-and-SVN)。

 請注意：使用 RStudio on Amazon SageMaker AI 時，目前不支援專案共用和即時協作。  

## (Base R 映像)
<a name="rstudio-base-image"></a>

 啟動 RStudio 執行個體時，Base R 映像會做為執行個體的基礎。此映像會擴展 [r-session-complete](https://hub.docker.com/r/rstudio/r-session-complete) Docker 映像。  

 此 Base R 映像包含下列項目：
+  R 4.0 版或更高版本
+  `awscli`、`sagemaker` 和 `boto3` Python 套件 
+  適用於 R SDK 整合 的 [Reticulate](https://rstudio.github.io/reticulate/) 套件 

## RSession 應用程式主機代管
<a name="rstudio-colocation"></a>

使用者可在同一個執行個體上建立多個 RSession 應用程式。每個執行個體類型最多支援四個主機代管的 RSession 應用程式。這個別適用於每個使用者。例如，如果有兩個使用者建立應用程式，則 SageMaker AI 會為每個使用者配置不同的基礎執行個體。每個執行個體都支援 4 個 RSession 應用程式。

無論在執行個體上執行多少個 Rsession 應用程式，客戶僅需支付已使用的執行個體類型。如果使用者使用不同的已關聯執行個體類型建立 RSession，則會建立新的基礎執行個體。