可與 Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本搭配使用的執行個體類型 - Amazon SageMaker AI

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可與 Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本搭配使用的執行個體類型

重要

自 2023 年 11 月 30 日起,先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊,請參閱 Amazon SageMaker Studio

Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護,但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式,而且無法建立新的應用程式。建議您將工作負載遷移至新的 Studio 體驗

Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體上執行。下列 Amazon EC2 執行個體類型可搭配 Studio Classic 筆記本使用。有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊,請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型。如需執行個體類型的定價資訊,請參閱 Amazon EC2 定價

有關建立可用 Amazon SageMaker 筆記本執行個體的更多資訊,請參閱建立筆記本執行個體

注意

對於大多數使用案例,您應該使用 ml.t3.medium。對於以 CPU 為基礎的 SageMaker 映像,預設執行個體類型為 (在AWS 免費方案中提供)。

CPU 執行個體

下資料表列出未連接 GPU 且可搭配 Studio Classic 筆記本使用的 Amazon EC2 CPU 執行個體類型。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。對於以 CPU 為基礎的映像,預設執行個體類型為 ml.t3.medium

有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊,請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型。如需執行個體類型的定價資訊,請參閱 Amazon EC2 定價

CPU 執行個體

執行個體 使用案例 快速啟動 vCPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存 (GB)
ml.t3.medium 一般用途 2 4 僅 Amazon EBS
ml.t3.large 一般用途 2 8 僅 Amazon EBS
ml.t3.xlarge 一般用途 4 16 僅 Amazon EBS
ml.t3.2xlarge 一般用途 8 32 僅 Amazon EBS
ml.m5.large 一般用途 2 8 僅 Amazon EBS
ml.m5.xlarge 一般用途 4 16 僅 Amazon EBS
ml.m5.2xlarge 一般用途 8 32 僅 Amazon EBS
ml.m5.4xlarge 一般用途 16 64 僅 Amazon EBS
ml.m5.8xlarge 一般用途 32 128 僅 Amazon EBS
ml.m5.12xlarge 一般用途 48 192 僅 Amazon EBS
ml.m5.16xlarge 一般用途 64 256 僅 Amazon EBS
ml.m5.24xlarge 一般用途 96 384 僅 Amazon EBS
ml.m5d.large 一般用途 2 8 1 x 75 NVMe SSD
ml.m5d.xlarge 一般用途 4 16 1 x 150 NVMe SSD
ml.m5d.2xlarge 一般用途 8 32 1 x 300 NVMe SSD
ml.m5d.4xlarge 一般用途 16 64 2 x 300 NVMe SSD
ml.m5d.8xlarge 一般用途 32 128 2 x 600 NVMe SSD
ml.m5d.12xlarge 一般用途 48 192 2 x 900 NVMe SSD
ml.m5d.16xlarge 一般用途 64 256 4 x 600 NVMe SSD
ml.m5d.24xlarge 一般用途 96 384 4 x 900 NVMe SSD
ml.c5.large 運算最佳化 2 4 僅 Amazon EBS
ml.c5.xlarge 運算最佳化 4 8 僅 Amazon EBS
ml.c5.2xlarge 運算最佳化 8 16 僅 Amazon EBS
ml.c5.4xlarge 運算最佳化 16 32 僅 Amazon EBS
ml.c5.9xlarge 運算最佳化 36 72 僅 Amazon EBS
ml.c5.12xlarge 運算最佳化 48 96 僅 Amazon EBS
ml.c5.18xlarge 運算最佳化 72 144 僅 Amazon EBS
ml.c5.24xlarge 運算最佳化 96 192 僅 Amazon EBS
ml.r5.large 記憶體最佳化 2 16 僅 Amazon EBS
ml.r5.xlarge 記憶體最佳化 4 32 僅 Amazon EBS
ml.r5.2xlarge 記憶體最佳化 8 64 僅 Amazon EBS
ml.r5.4xlarge 記憶體最佳化 16 128 僅 Amazon EBS
ml.r5.8xlarge 記憶體最佳化 32 256 僅 Amazon EBS
ml.r5.12xlarge 記憶體最佳化 48 384 僅 Amazon EBS
ml.r5.16xlarge 記憶體最佳化 64 512 僅 Amazon EBS
ml.r5.24xlarge 記憶體最佳化 96 768 僅 Amazon EBS

具有 1 個或多個 GPU 的執行個體

下資料表列出連接一個或多個 GPU 的 Amazon EC2 執行個體類型,可與 Studio Classic 筆記本搭配使用。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。對於以 GPU 為基礎的映像,預設執行個體類型為 ml.g4dn.xlarge

有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊,請參閱 Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型。如需執行個體類型的定價資訊,請參閱 Amazon EC2 定價

具有 1 個或多個 GPU 的執行個體

執行個體 使用案例 快速啟動 GPU vCPU 記憶體 (GiB) GPU 記憶體 (GiB) 執行個體儲存 (GB)
ml.p3.2xlarge 加速運算 1 8 61 16 僅 Amazon EBS
ml.p3.8xlarge 加速運算 4 32 244 64 僅 Amazon EBS
ml.p3.16xlarge 加速運算 8 64 488 128 僅 Amazon EBS
ml.p3dn.24xlarge 加速運算 8 96 768 256 2 x 900 NVMe SSD
mlp4d.24xlarge 加速運算 8 96 1152 320 GB HBM3 8 x 1000 NVMe SSD
mlp4d.24xlarge 加速運算 8 96 1152 640 GB HBM2e 8 x 1000 NVMe SSD
ml.g4dn.xlarge 加速運算 1 4 16 16 1 x 125 NVMe SSD
ml.g4dn.2xlarge 加速運算 1 8 32 16 1 x 225 NVMe SSD
ml.g4dn.4xlarge 加速運算 1 16 64 16 1 x 225 NVMe SSD
ml.g4dn.8xlarge 加速運算 1 32 128 16 1 x 900 NVMe SSD
ml.g4dn.12xlarge 加速運算 4 48 192 64 1 x 900 NVMe SSD
ml.g4dn.16xlarge 加速運算 1 64 256 16 1 x 900 NVMe SSD
ml.g5.xlarge 加速運算 1 4 16 24 1 x 250 NVMe SSD
ml.g5.2xlarge 加速運算 1 8 32 24 1 x 450 NVMe SSD
ml.g5.4xlarge 加速運算 1 16 64 24 1 x 600 NVMe SSD
ml.g5.8xlarge 加速運算 1 32 128 24 1 x 900 NVMe SSD
ml.g5.12xlarge 加速運算 4 48 192 96 1 x 3800 NVMe SSD
ml.g5.16xlarge 加速運算 1 64 256 24 1 x 1900 NVMe SSD
ml.g5.24xlarge 加速運算 4 96 384 96 1 x 3800 NVMe SSD
ml.g5.48xlarge 加速運算 8 192 768 192 2 x 3800 NVMe SSD