本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 可與 Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本搭配使用的執行個體類型
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**重要**  
自 2023 年 11 月 30 日起，先前的 Amazon SageMaker Studio 體驗現在命名為 Amazon SageMaker Studio Classic。下節專門介紹如何使用 Studio Classic 應用程式。如需使用已更新 Studio 體驗的資訊，請參閱 [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md)。  
Studio Classic 仍會針對現有工作負載進行維護，但無法再用於加入。您只能停止或刪除現有的 Studio Classic 應用程式，而且無法建立新的應用程式。建議您[將工作負載遷移至新的 Studio 體驗](studio-updated-migrate.md)。

Amazon SageMaker Studio Classic 筆記本在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體上執行。下列 Amazon EC2 執行個體類型可搭配 Studio Classic 筆記本使用。有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 [Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)。如需執行個體類型的定價資訊，請參閱 [Amazon EC2 定價](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)。

有關建立可用 Amazon SageMaker 筆記本執行個體的更多資訊，請參閱[建立筆記本執行個體](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html#sagemaker-CreateNotebookInstance-request-InstanceType)。

**注意**  
對於大多數使用案例，您應該使用 `ml.t3.medium`。對於以 CPU 為基礎的 SageMaker 映像，預設執行個體類型為 (在[AWS 免費方案](https://aws.amazon.com/free)中提供)。

**Topics**
+ [CPU 執行個體](#notebooks-resources-no-gpu)
+ [具有 1 個或多個 GPU 的執行個體](#notebooks-resources-gpu)

## CPU 執行個體
<a name="notebooks-resources-no-gpu"></a>

下資料表列出未連接 GPU 且可搭配 Studio Classic 筆記本使用的 Amazon EC2 CPU 執行個體類型。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。對於以 CPU 為基礎的映像，預設執行個體類型為 `ml.t3.medium`。

有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 [Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)。如需執行個體類型的定價資訊，請參閱 [Amazon EC2 定價](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)。

CPU 執行個體


| 執行個體 | 使用案例 | 快速啟動 | vCPU | 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存 (GB) | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ml.t3.medium | 一般用途 | 是 | 2 | 4 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.t3.large | 一般用途 | 否 | 2 | 8 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.t3.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.t3.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.large | 一般用途 | 是 | 2 | 8 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.4xlarge | 一般用途 | 否 | 16 | 64 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.8xlarge | 一般用途 | 否 | 32 | 128 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.12xlarge | 一般用途 | 否 | 48 | 192 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.16xlarge | 一般用途 | 否 | 64 | 256 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5.24xlarge | 一般用途 | 否 | 96 | 384 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.m5d.large | 一般用途 | 否 | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD | 
| ml.m5d.xlarge | 一般用途 | 否 | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD | 
| ml.m5d.2xlarge | 一般用途 | 否 | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD | 
| ml.m5d.4xlarge | 一般用途 | 否 | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD | 
| ml.m5d.8xlarge | 一般用途 | 否 | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD | 
| ml.m5d.12xlarge | 一般用途 | 否 | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD | 
| ml.m5d.16xlarge | 一般用途 | 否 | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD | 
| ml.m5d.24xlarge | 一般用途 | 否 | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD | 
| ml.c5.large | 運算最佳化 | 是 | 2 | 4 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.xlarge | 運算最佳化 | 否 | 4 | 8 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.2xlarge | 運算最佳化 | 否 | 8 | 16 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.4xlarge | 運算最佳化 | 否 | 16 | 32 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.9xlarge | 運算最佳化 | 否 | 36 | 72 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.12xlarge | 運算最佳化 | 否 | 48 | 96 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.18xlarge | 運算最佳化 | 否 | 72 | 144 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.c5.24xlarge | 運算最佳化 | 否 | 96 | 192 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.large | 記憶體最佳化 | 否 | 2 | 16 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 4 | 32 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.2xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 8 | 64 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.4xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 16 | 128 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.8xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 32 | 256 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.12xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 48 | 384 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.16xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 64 | 512 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.r5.24xlarge | 記憶體最佳化 | 否 | 96 | 768 | 僅 Amazon EBS | 

## 具有 1 個或多個 GPU 的執行個體
<a name="notebooks-resources-gpu"></a>

下資料表列出連接一個或多個 GPU 的 Amazon EC2 執行個體類型，可與 Studio Classic 筆記本搭配使用。它也會列出每個執行個體類型規格的相關資訊。對於以 GPU 為基礎的映像，預設執行個體類型為 `ml.g4dn.xlarge`。

有關哪些執行個體類型適合您的使用案例及其效能功能的詳細資訊，請參閱 [Amazon Elastic Compute Cloud 執行個體類型](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/)。如需執行個體類型的定價資訊，請參閱 [Amazon EC2 定價](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)。

具有 1 個或多個 GPU 的執行個體


| 執行個體 | 使用案例 | 快速啟動 | GPU | vCPU | 記憶體 (GiB) | GPU 記憶體 (GiB) | 執行個體儲存 (GB) | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| ml.p3.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 61 | 16 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.p3.8xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 32 | 244 | 64 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.p3.16xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 64 | 488 | 128 | 僅 Amazon EBS | 
| ml.p3dn.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD | 
| mlp4d.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM3 | 8 x 1000 NVMe SSD | 
| mlp4d.24xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD | 
| ml.g4dn.xlarge | 加速運算 | 是 | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD | 
| ml.g4dn.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD | 
| ml.g4dn.4xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 NVMe SSD | 
| ml.g4dn.8xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD | 
| ml.g4dn.12xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD | 
| ml.g4dn.16xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD | 
| ml.g5.xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD | 
| ml.g5.2xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD | 
| ml.g5.4xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD | 
| ml.g5.8xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD | 
| ml.g5.12xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD | 
| ml.g5.16xlarge | 加速運算 | 否 | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 NVMe SSD | 
| ml.g5.24xlarge | 加速運算 | 否 | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 NVMe SSD | 
| ml.g5.48xlarge | 加速運算 | 否 | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 NVMe SSD |