設定您的評估環境 - Amazon SageMaker AI
先決條件設定 SageMaker AI Studio 進行 JumpStart 模型評估了解 SageMaker AI 成本

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

設定您的評估環境

設定 SageMaker AI Studio 以存取 JumpStart 模型進行文字分類評估。本節涵蓋在您部署模型之前設定許可並了解相關聯成本。

先決條件

開始之前，請確定您擁有具有 SageMaker AI 許可AWS的帳戶。如需帳戶設定指示，請參閱設定 SageMaker AI 先決條件。

設定 SageMaker AI Studio 進行 JumpStart 模型評估

如果您無法存取 SageMaker AI Studio，請參閱快速設定以建立網域。

若要在 SageMaker Studio 中開始使用文字分類專案：

  1. 開啟 SageMaker AI Studio 控制面板。

  2. 選取您的使用者設定檔。

  3. 選擇開啟 Studio。

  4. 等待 Studio 載入 (第一次啟動可能需要 2-3 分鐘)。

  5. 驗證 JumpStart 是否出現在左側導覽面板中。

了解 SageMaker AI 成本

當您使用 SageMaker AI Studio 時，會產生下列成本：

  • SageMaker AI 端點託管 (因執行個體類型和持續時間而異)。

  • 用於資料集和模型成品的 Amazon S3 儲存體。

  • 筆記本執行個體執行期 （合格帳戶的 AWS免費方案涵蓋的部分使用量）。

注意

使用 Studio 介面不會產生額外費用。

成本管理建議

請遵循下列建議，將評估期間的成本降至最低：

警告

請務必在完成本教學課程之後關閉端點並清除資源，以避免持續收費。

繼續進行選取並部署文字分類模型。