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# 設定您的評估環境
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設定 SageMaker AI Studio 以存取 JumpStart 模型進行文字分類評估。本節涵蓋在您部署模型之前設定許可並了解相關聯成本。

## 先決條件
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開始之前，請確定您擁有具有 SageMaker AI 許可 AWS 的帳戶。如需帳戶設定指示，請參閱[設定 SageMaker AI 先決條件](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs-set-up.html)。

## 設定 SageMaker AI Studio 進行 JumpStart 模型評估
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如果您無法存取 SageMaker AI Studio，請參閱[快速設定](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/onboard-quick-start.html)以建立網域。

若要在 SageMaker Studio 中開始使用文字分類專案：

1. 開啟 SageMaker AI Studio 控制面板。

1. 選取您的使用者設定檔。

1. 選擇**開啟 Studio**。

1. 等待 Studio 載入 (第一次啟動可能需要 2-3 分鐘)。

1. 驗證 JumpStart 是否出現在左側導覽面板中。

## 了解 SageMaker AI 成本
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當您使用 SageMaker AI Studio 時，會產生下列成本：
+ SageMaker AI 端點託管 (因執行個體類型和持續時間而異)。
+ 用於資料集和模型成品的 Amazon S3 儲存體。
+ 筆記本執行個體執行期 （合格帳戶的 AWS 免費方案涵蓋的部分使用量）。

**注意**  
使用 Studio 介面不會產生額外費用。

### 成本管理建議
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請遵循下列建議，將評估期間的成本降至最低：
+ 使用為 DistilBERT 和 BERT 模型指定的預設執行個體。
+ 評估後立即刪除端點。
+ 使用 [AWS 定價計算器](https://aws.amazon.com/calculator.aws/#/addService/SageMaker)監控您的用量。
+ 如需目前的儲存費率，請參閱 [Amazon Simple Storage Service 定價](https://aws.amazon.com/s3/pricing/)。

**警告**  
請務必在完成本教學課程之後關閉端點並清除資源，以避免持續收費。

繼續進行[選取並部署文字分類模型](jumpstart-text-classification-deploy.md)。