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可用的基礎模型

Amazon SageMaker JumpStart 提供最先進、內建公開可用和專屬的基礎模型，可自訂並整合到您的生成式 AI 工作流程中。

公開的基礎模型

Amazon SageMaker JumpStart 啟動並維護來自第三方來源的開放原始碼基礎模型。若要開始使用其中一種公開提供的模型，請參閱JumpStart 基礎模型用量或探索其中一種可用的模型範例筆記本。在公開模型的特定範例筆記本中，嘗試切換模型 ID 以嘗試使用相同模型系列中的不同模型。

如需有關使用 SageMaker Python SDK 部署公開 JumpStart 基礎模型的模型識別碼和資源的詳細資訊，請參閱搭配 SageMaker Python SDK 使用基礎模型。

根據定義，基礎模型可以適應許多下游任務。基礎模型是針對大量一般網域資料進行訓練，並且可針對多個使用案例實作或自訂相同的模型。選擇基礎模型後，請先定義特定任務，例如產生文字或產生影像。

公開可用的時間序列預測模型

時間序列預測模型旨在分析及預測一段時間的序列資料。這些模型可以套用至各種領域，例如金融、氣象預測或能源需求預測。Chronos 模型專為時間序列預測任務量身打造，可根據歷史資料模式進行準確的預測。

公開可用的文字產生模型

文字生成基礎模型可用於各種下游任務，包括文字摘要、文字分類、問答、長篇內容生成、短格式文案寫作、資訊提取等。

若要探索最新的文字產生基礎模型，請使用 Amazon SageMaker JumpStart 產品說明頁面上的文字產生篩選器。您也可以直接在 Amazon SageMaker Studio 使用者介面或 SageMaker Studio Classic 使用者介面中根據任務來探索基礎模型。只有公開可用的文字產生模型子集可在 JumpStart 中進行微調。如需詳細資訊，請參閱在 Amazon SageMaker Studio Classic 中使用基礎模型。

公開可用的影像產生模型

JumpStart 提供多種穩定擴散影像產生基礎模型，包括穩定性 AI 的基礎模型，以及針對 Hugging Face 特定文字轉影像任務的預先訓練模型。如果您需要微調文字到影像的基礎模型，則可以使用穩定性 AI 中的穩定擴散 2.1 基礎。如果您想要探索已針對特定藝術風格進行訓練的模型，可以直接在 Amazon SageMaker Studio 使用者介面或 SageMaker Studio Classic 使用者介面中探索來自 Hugging Face 的眾多第三方模型其中一種。

若要探索最新的影像產生 JumpStart 基礎模型，請使用 開始使用 Amazon SageMaker JumpStart 產品說明頁面上的文字轉換影像篩選器。若要開始使用您選擇的文字轉影像基礎模型，請參閱JumpStart 基礎模型用量。

專屬基礎模型

Amazon SageMaker JumpStart 可讓您存取來自第三方供應商的專屬基礎模型，例如 AI21 Lab、Cohere和 LightOn。

若要開始使用這些專屬模型之一，請參閱JumpStart 基礎模型用量。若要使用專屬基礎模型，您必須先訂閱AWS Marketplace中的模型。訂閱模型後，前往 Studio 或 SageMaker Studio Classic 中的基礎模型。如需詳細資訊，請參閱SageMaker JumpStart 預先訓練模型。

若要探索最新專屬基礎模型的各種使用案例，請參閱開始使用 Amazon SageMaker JumpStart。