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範例筆記本

如需有關如何將公開的 JumpStart 基礎模型與 SageMaker Python SDK 搭配使用的步驟範例，請參閱下列有關產生文字、產生影像和模型自訂的筆記本。

您可以複製 Amazon SageMaker AI 範例儲存庫，以在 Studio 內您選擇的 Jupyter 環境中執行可用的 JumpStart 基礎模型範例。如需可用於在 SageMaker AI 中建立和存取 Jupyter 之應用程式的詳細資訊，請參閱Amazon SageMaker Studio 中支援的應用程式。

時間序列預測

您可以使用 Chronos 模型來預測時間序列資料。它們是以語言模型架構為基礎。使用 SageMaker JumpStart 簡介 - 使用 Chronos 預測時間序列筆記本來開始進行。

如需可用 Chronos 模型的詳細資訊，請參閱可用的基礎模型。

產生文字

探索文字產生範例筆記本，包括有關一般文字產生工作流程、多語言文字分類、即時批次推論、小樣本學習、聊天機器人互動等的指引。

產生影像

開始使用文字到影像的穩定擴散模型，了解如何部署修復模型，並試著用簡單的工作流程來生成您狗狗的影像。

自訂模型

有時您的使用案例需要針對特定任務進行更大的基礎模型自訂。如需模型自訂方法的詳細資訊，請參閱基礎模型自訂或探索下列其中一個範例筆記本。