功能處理

Amazon SageMaker 功能存放區功能處理是一種可讓您將原始資料轉換為機器學習 (ML) 功能的功能。它為您提供了功能處理器 SDK，您可以使用該 SDK 將批次資料來源中的資料轉換並擷取到功能群組中。透過此功能，特徵存放區負責基礎架構，包括佈建運算環境，以及建立和維護 Pipelines 以載入和擷取資料。這樣，您就可以專注於包含轉換函式 (例如，產品檢視計數、交易值平均值)、來源 (套用此轉換的位置) 和接收器 (將計算功能值寫入的位置) 的功能處理器定義。

特徵處理器管道是 Pipelines 管道。作為 Pipelines，您也可以在主控台中使用 SageMaker AI 歷程來追蹤排程的特徵處理器管道。如需 SageMaker AI 歷程的詳細資訊，請參閱Amazon SageMaker 機器學習 (ML) 歷程追蹤。這包含追蹤排程執行、視覺化歷程以追蹤特徵回到其資料來源，以及在單一環境中檢視共用特徵處理器。如需使用 Feature Store 搭配主控台的相關資訊，請參閱從主控台檢視管道執行。