Amazon SageMaker 機器學習 (ML) 歷程追蹤

Amazon SageMaker 機器學習 (ML) 歷程追蹤會從資料準備到模型部署，建立並儲存與 ML 工作流程所有步驟相關的資訊。透過追蹤這些資訊，您可以重現工作流程步驟、追蹤模型和資料集歷程，以及建立模型控管和稽核標準。

SageMaker AI 的歷程追蹤特徵可在後端運作，以追蹤與模型訓練和部署工作流程相關聯的所有中繼資料。這包括您的訓練工作、使用的資料集、管道、端點和實際模型。您可以隨時查詢歷程服務，尋找用於訓練模型的確切成品。使用這些成品，您可以重新建立相同的機器學習 (ML) 工作流程以重製模型，只要您有權存取所使用的確切資料集。試驗元件會追蹤訓練工作。此試驗元件具有做為訓練工作一部分使用的所有參數。如果您不需要重新執行整個工作流程，您可以重製訓練工作以衍生相同的模型。

使用 SageMaker AI 歷程追蹤，資料科學家和模型建置器可以執行下列動作：

下圖顯示 Amazon SageMaker AI 在端對端模型訓練和部署 ML 工作流程中自動建立的範例歷程圖。