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預先建置的 SageMaker AI Docker 映像
Amazon SageMaker AI 為其內建演算法提供容器，並為一些最常見的機器學習架構提供預先建置的 Docker 映像，例如 Apache MXNet、TensorFlow、PyTorch 和 Chainer。它還支援機器學習程式庫，例如 scikit-learn 和 SparkML。
您可以在 SageMaker 筆記本執行個體或 SageMaker Studio 中使用這些映像。您還可以延伸預先建置的 SageMaker 映像，以包含程式庫和所需的功能。以下主題提供可用映像的相關資訊，以及如何使用它們的說明。
如需每個 Amazon SageMaker AI 提供的演算法和深度學習容器 (DLC) 的 Docker 登錄檔路徑和其他參數，請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼。
如需在 SageMaker AI 中開發強化學習 (RL) 解決方案的 Docker 映像相關資訊，請參閱 SageMaker AI RL 容器
注意
預先建置的容器映像由 SageMaker AI 擁有，在某些情況下包含專屬程式碼。訓練和處理任務、批次轉換和即時推論等功能會使用服務擁有的登入資料，在受管 SageMaker AI 執行個體上提取和執行映像。由於未使用客戶登入資料，任何拒絕 AWS Amazon ECR 許可的 IAM 政策 （包括服務控制政策和資源控制政策） 都不會阻止使用預先建置的映像。
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