本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
預先建置的 SageMaker 映像支援政策
所有預先建置的 SageMaker 映像，包括架構特定的容器、所列的內建演算法容器、演算法和模型套件AWS Marketplace，以及AWS深度學習容器，都會定期掃描常見漏洞與暴露 (CVE) 計畫
所有受支援的容器映像都會定期更新，以解決任何重要 CVE。針對極嚴重的情況，建議客戶在自有 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中建置和託管容器的修補版本。
如果您執行的容器映像版本不再受支援，您可能就不會有最新驅動程式、程式庫和相關套件。如需更新的版本，建議您使用您選擇的最新映像，升級至受支援的架構。
SageMaker AI 不會發行新容器out-of-patch映像AWS 區域。
注意
自 2024 年 8 月起，forecasting-deepar 容器不會再收到安全性修補或更新。雖然您可以繼續使用此容器，但會產生額外風險。整個架構或演算法不再受支援，且容器的基礎 MXNet 架構已到達維護截止日期之後，容器就會淘汰。
AWS深度學習容器 (DLC) 支援政策
AWS深度學習容器是一組 Docker 影像，用於訓練和提供深度學習模型。如需檢視可用映像，請參閱深度學習容器 GitHub 儲存庫中的可用的深度學習容器映像
DLC GitHub 發行日期後 365 天，DLC 的修補即會結束。DLC 修補更新不是「就地」更新。您必須刪除執行個體上的現有映像，並提取最新的容器映像，而不終止執行個體。如需更多詳細資訊，請參閱 AWS 深度學習容器開發人員指南中的架構支援政策。
參考AWS深度學習容器架構支援政策表huggingface-pytorch-inference 和 stabilityai-pytorch-inference 等 DLC 映像的支援政策資料表中的 PyTorch。
注意
如果 DLC 使用 HuggingFace 轉換器
SageMaker AI ML 架構容器支援政策
SageMaker AI ML 架構容器是一組 Docker 映像，以針對 XGBoost 和 Scikit Learn 等常見架構最佳化的環境，來訓練和提供機器學習工作負載。若要檢視可用的 SageMaker AI ML 架構容器，請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼。導覽至您選擇的AWS區域，然後使用 （演算法） 標籤瀏覽影像。SageMaker AI ML 架構容器也遵循 AWS 深度學習容器架構支援政策。
若要在架構模式中擷取 XGBoost 1.7-1 的最新映像版本，請使用下列 SageMaker Python SDK 命令：
from sagemaker import image_uris image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')
| 架構 | 目前版本 | GitHub GA | 修補結束 |
|---|---|---|---|
XGBoost |
1.7-1 |
03/06/2023 |
03/06/2025 |
XGBoost |
1.5-1 |
02/21/2022 |
02/21/2023 |
XGBoost |
1.3-1 |
05/21/2021 |
05/21/2022 |
XGBoost |
1.2-2 |
09/20/2020 | 09/20/2021 |
XGBoost |
1.2-1 |
07/19/2020 | 07/19/2021 |
XGBoost |
1.0-1 |
超過 4 年 |
不支援 |
| Scikit-Learn |
1.2-1 |
03/06/2023 |
03/06/2025 |
| Scikit-Learn |
1.0-1 |
04/07/2022 |
04/07/2023 |
| Scikit-Learn |
0.23-1 |
3/6/2023 |
06/02/2021 |
| Scikit-Learn |
0.20-1 |
超過 4 年 |
不支援 |
SageMaker AI 內建演算法容器支援政策
SageMaker AI 內建演算法容器是一組 Docker 映像，用於訓練和提供 SageMaker AI 的內建機器學習演算法。若要檢視可用的 SageMaker AI 內建演算法容器，請參閱 Docker 登錄檔路徑和範例程式碼。導覽至您選擇的AWS區域，然後使用 （演算法） 標籤瀏覽影像。
內建容器映像的修補更新是「就地」更新。若要隨時掌握最新的安全性修補，建議您使用 latest 映像標籤查看最新的內建演算法映像版本。
| 映像容器 | 修補結束 |
|---|---|
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
08/26/2025 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
|
05/15/2024 |
LLM 託管容器支援政策
LLM 託管容器
重要
主要版本更新時，我們會進行例外處理。例如，如果 HuggingFace 文字產生推論 (TGI) 工具組更新至 TGI 2.0，我們會從 GitHub 發行日起三個月內繼續支援最新版本的 TGI 1.4。
| 工具組容器 | 目前版本 | GitHub GA | 修補結束 |
|---|---|---|---|
TGI |
tgi2.3.1 |
10/14/2024 |
11/14/2024 |
TGI |
optimum0.0.25 |
10/04/2024 |
11/04/2024 |
TGI |
tgi2.2.0 |
07/26/2024 |
08/30/2024 |
TGI |
tgi2.0.0 |
05/15/2024 |
08/15/2024 |
TGI |
tgi1.4.5 |
04/03/2024 |
07/03/2024 |
TGI |
tgi1.4.2 |
02/22/2024 |
03/22/2024 |
TGI |
tgi1.4.0 |
01/29/2024 |
02/29/2024 |
TGI |
tgi1.3.3 |
12/19/2023 |
01/19/2024 |
TGI |
tgi1.3.1 |
12/11/2023 |
01/11/2024 |
TGI |
tgi1.2.0 |
12/04/2023 |
01/04/2024 |
TGI |
optimum 0.0.24 |
08/23/2024 |
09/30/2024 |
TGI |
optimum 0.0.23 |
07/26/2024 |
08/30/2024 |
TGI |
optimum 0.0.21 |
05/10/2024 |
08/15/2024 |
TGI |
optimum 0.0.19 |
02/19/2024 |
03/19/2024 |
TGI |
optimum 0.0.18 |
02/01/2024 |
03/01/2024 |
TGI |
optimum 0.0.17 |
01/24/2024 |
02/24/2024 |
TGI |
optimum 0.0.16 |
01/18/2024 |
02/18/2024 |
TEI |
tei1.4.0 |
08/01/2024 |
09/01/2024 |
TEI |
tei1.2.3 |
04/26/2024 |
05/26/2024 |
不支援的容器和棄用
當容器到達修補結束或已棄用時，就不會再收到安全性修補。當不再支援整個架構或演算法時，容器會淘汰。
下列容器不再取得支援：
-
自 2024 年 8 月起，由於容器的基礎 MXNet 架構維護結束，
forecasting-deepar容器不會再收到安全性修補或更新。 -
自 2024 年 4 月起，不再支援 SageMaker AI 強化學習 (RL) 容器
。若要建置自有 RL 映像，請參閱 SageMaker AI RL 容器 GitHub 儲存庫中的建置映像 。 -
自 2023 年 9 月起，不再支援 JumpStart 產業：金融容器。
