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功能偏離分析的 CloudWatch 指標
本指南顯示可在 SageMaker Clarify 中用於功能屬性偏離分析的 CloudWatch 指標及其屬性。功能屬性偏離監控工作會計算並發佈兩種類型的指標：
-
每個功能的全域 SHAP 值。
注意
此指標的名稱會將工作分析組態提供的功能名稱附加至
feature_。例如，feature_X是功能X的全域 SHAP 值。 -
指標的
ExpectedValue。
這些指標會發佈到以下 CloudWatch 命名空間：
對於即時端點：
aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics對於批次轉換工作：
aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics
每個指標都具有下列屬性：
-
Endpoint：受監控端點的名稱 (如果適用)。 -
MonitoringSchedule：監控工作排程的名稱。 -
ExplainabilityMethod：用來計算 Shapley 值的方法。選擇KernelShap。 -
Label：工作分析組態label_headers提供的名稱，或類似label0的預留位置。 -
ValueType：指標傳回的值類型。選擇GlobalShapValues或ExpectedValue。
若要停止發佈指標的監控工作，請在模型可解釋性工作定義的 Environment 對應中將 publish_cloudwatch_metrics 設定為 Disabled。
