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# 功能偏離分析的 CloudWatch 指標
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本指南顯示可在 SageMaker Clarify 中用於功能屬性偏離分析的 CloudWatch 指標及其屬性。功能屬性偏離監控工作會計算並發佈兩種類型的指標：
+ 每個功能的全域 SHAP 值。
**注意**  
此指標的名稱會將工作分析組態提供的功能名稱附加至 `feature_`。例如，`feature_X` 是功能 `X` 的全域 SHAP 值。
+ 指標的 `ExpectedValue`。

這些指標會發佈到以下 CloudWatch 命名空間：
+ 對於即時端點：`aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics`
+ 對於批次轉換工作：`aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics`

每個指標都具有下列屬性：
+ `Endpoint`：受監控端點的名稱 (如果適用)。
+ `MonitoringSchedule`：監控工作排程的名稱。
+ `ExplainabilityMethod`：用來計算 Shapley 值的方法。選擇 `KernelShap`。
+ `Label`：工作分析組態 `label_headers` 提供的名稱，或類似 `label0` 的預留位置。
+ `ValueType`：指標傳回的值類型。選擇 `GlobalShapValues` 或 `ExpectedValue`。

若要停止發佈指標的監控工作，請在[模型可解釋性工作](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelExplainabilityJobDefinition.html)定義的 `Environment` 對應中將 `publish_cloudwatch_metrics` 設定為 `Disabled`。