Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
故障診斷 S3 事件整合和 COPY JOB 錯誤
使用下列資訊，對 Amazon Redshift 的 Amazon S3 事件整合和 COPY JOB 常見問題進行故障診斷。
建立 S3 事件整合失敗
如果建立 S3 事件整合失敗，則整合的狀態為 Inactive。請確定您的 Amazon Redshift 資料倉儲符合下列敘述。
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您已為 Amazon Redshift 中的目標命名空間新增正確的授權主體和整合來源。請參閱 建立 S3 事件整合的先決條件。
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您已將正確的資源型政策新增至來源 Amazon S3 儲存貯體。請參閱 建立 S3 事件整合的先決條件。
您的 Amazon S3 資料未顯示在目標資料庫中
如果未顯示來自 COPY JOB 的資料，請檢查下列項目。
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查詢 SYS_COPY_JOB_DETAIL，以查看 Amazon S3 檔案是否已載入、是否處於待擷取狀態，或者是否有錯誤。如需更多詳細資訊，請參閱 SYS_COPY_JOB_DETAIL。
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如果 Amazon S3 檔案不存在或有非預期的等待時間，請參考 STL_ERROR 或 SYS_COPY_JOB_INFO。尋找憑證錯誤或任何表示整合非作用中的內容。如需詳細資訊，請參閱STL_ERROR及 SYS_COPY_JOB_INFO。
