Amazon Redshift 自 2025 年 11 月 1 日起不再支援建立新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，請在該日期之前建立 UDF。現有 Python UDF 將繼續正常運作。如需詳細資訊，請參閱部落格文章
SYS_COPY_JOB_DETAIL
使用 SYS_COPY_JOB_DETAIL 來檢視 COPY JOB 命令的詳細資訊。
此檢視包含已建立的 COPY JOB 命令。如果 COPY JOB 嘗試載入檔案，但載入失敗，則後續自動 COPY JOB 嘗試都會略過該檔案。
所有使用者都可看見 SYS_COPY_JOB_DETAIL。超級使用者可以看見所有資料列；一般使用者只能看見自己的資料。如需更多詳細資訊，請參閱 系統資料表和檢視中資料的可見性。
資料表欄
| 欄名稱 | 資料類型 | 說明 |
|---|---|---|
| user_id | integer | 擁有任務之使用者的識別碼。 |
| database_name | text | 包含任務的資料庫名稱。 |
| job_id | integer | 複製任務識別碼。 |
| job_name | text | 複製任務的名稱。 |
| file_location | text | 項目的 Amazon S3 儲存貯體名稱。 |
| file_name | text | 項目的 Amazon S3 金鑰名稱。 |
| file_size | bigint | 項目的大小 (以位元組為單位)。 |
| file_etag | text | 項目的 Amazon S3 實體標籤 (ETag)。 |
| job_text | character(256) | COPY 陳述式的參數。 |
| modification_time | timestamp | 建立或修改 S3 物件而初始化擷取的時間 (UTC)。在 S3 清單模式中，這是物件修改時間。對於通知模式，這是通知事件發生的時間。 |
| enqueue_time | timestamp | 項目新增至擷取佇列的時間 (UTC)。 |
| status | char(1) | 項目的狀態。有效值：P 代表待擷取、I 代表已擷取、E 代表擷取發生錯誤，以及 U 代表未知 (表示處於某種非預期狀態)。 |
下列範例會傳回一列，代表已擷取項目。
SELECT * FROM SYS_COPY_JOB_DETAIL WHERE status ilike '%ingested%' limit 1;user_id | 100 database_name | dev job_name | many_job_4_3 job_id | 110702 file_location | saral-sqs-system4623202051-0 file_name | frenzy-9/4623202051/file_0_107 file_size | 11302 file_etag | 51b2d78ac5b5aecf4ee6f8374815ad19 modification_time | 2024-07-15 20:43:14 enqueue_time | 2024-07-15 20:44:24 status | Ingested
