Amazon Redshift 將不再支援從修補程式 198 開始建立新的 Python UDFs。現有 Python UDF 將繼續正常運作至 2026 年 6 月 30 日。如需詳細資訊，請參閱[部落格文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 故障診斷 S3 事件整合和 COPY JOB 錯誤
<a name="s3-integration-troubleshooting"></a>

使用下列資訊，對 Amazon Redshift 的 Amazon S3 事件整合和 COPY JOB 常見問題進行故障診斷。

## 建立 S3 事件整合失敗
<a name="s3-integration-troubleshooting-creation"></a>

如果建立 S3 事件整合失敗，則整合的狀態為 `Inactive`。請確定您的 Amazon Redshift 資料倉儲符合下列敘述。
+ 您已為 Amazon Redshift 中的目標命名空間新增正確的授權主體和整合來源。請參閱 [建立 S3 事件整合的先決條件](loading-data-copy-job.md#loading-data-copy-job-prerequisites)。
+ 您已將正確的資源型政策新增至來源 Amazon S3 儲存貯體。請參閱 [建立 S3 事件整合的先決條件](loading-data-copy-job.md#loading-data-copy-job-prerequisites)。

## 您的 Amazon S3 資料未顯示在目標資料庫中
<a name="s3-integration-troubleshooting-missing-data"></a>

如果未顯示來自 COPY JOB 的資料，請檢查下列項目。
+ 查詢 SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL，以查看 Amazon S3 檔案是否已載入、是否處於待擷取狀態，或者是否有錯誤。如需詳細資訊，請參閱[SYS\_COPY\_JOB\_DETAIL](SYS_COPY_JOB_DETAIL.md)。
+ 如果 Amazon S3 檔案不存在或有非預期的等待時間，請參考 STL\_ERROR 或 SYS\_COPY\_JOB\_INFO。尋找憑證錯誤或任何表示整合非作用中的內容。如需詳細資訊，請參閱[STL\_ERROR](r_STL_ERROR.md)及[SYS\_COPY\_JOB\_INFO](SYS_COPY_JOB_INFO.md)。