在 Amazon EKS 中追蹤的最佳實務

策略抽樣：根據您應用程式的流量模式和您正在使用之服務的重要性，設定不同的抽樣率。為關鍵路徑實作更高的取樣率，同時減少大量、較不關鍵的路由取樣，以最佳化成本。如需指引，請參閱 AWS X-Ray 文件中的設定抽樣規則。

檢測設定：使用 X-Ray SDK 或 AWS Distro for OpenTelemetry 收集器等自動檢測工具，將手動檢測工作降至最低。維持跨 服務的一致命名慣例和內容傳播，以獲得更好的追蹤關聯性。如需詳細資訊，請參閱 Distro for OpenTelemetry 收集器文件。

資料管理：實作適當的保留期和壓縮策略，以平衡儲存成本與您的可觀測性需求。建立明確的資料隱私權控制和備份程序，以保護敏感的追蹤資料。如需詳細資訊，請參閱 CloudWatch Logs 文件中的變更 CloudWatch Logs 中的日誌資料保留。 CloudWatch

效能最佳化：監控和最佳化追蹤額外負荷，將對應用程式效能的影響降至最低。使用有效的緩衝和非同步處理，以減少延遲影響。如需詳細資訊，請參閱 X-Ray 文件中的設定 AWS X-Ray 協助程式。

安全控制：使用 IAM 角色和政策實作適當的存取控制和資料保護措施。定期安全稽核和合規審查有助於確保追蹤資料保持安全。如需詳細資訊，請參閱 X-Ray 文件中的 安全 AWS X-Ray。

監控和提醒：設定追蹤集合運作狀態的全面監控，並設定集合問題的提醒。追蹤取樣率和系統效能指標，以確保最佳操作。如需詳細資訊，請參閱 CloudWatch 文件中的 Container Insights。

高可用性：跨可用區域部署備援收集器，並設定適當的容錯移轉機制。定期測試高可用性設定可確保可靠的追蹤收集。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Managed Service for Prometheus 文件》中的使用 AWS Distro for OpenTelemetry 做為收集器。