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# 在 Amazon EKS 中追蹤的最佳實務
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本節提供建立有效追蹤系統的完整最佳實務和技術清單，以增強 Amazon EKS 中以 Kubernetes 為基礎的應用程式的可觀測性和故障診斷。
+ **策略抽樣**：根據您應用程式的流量模式和您正在使用之服務的重要性，設定不同的抽樣率。為關鍵路徑實作更高的取樣率，同時減少大量、較不關鍵的路由取樣，以最佳化成本。如需指引，請參閱 AWS X-Ray 文件中的[設定抽樣規則](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-sampling.html)。
+ **檢測設定**：使用 X-Ray SDK 或 AWS Distro for OpenTelemetry 收集器等自動檢測工具，將手動檢測工作降至最低。維持跨 服務的一致命名慣例和內容傳播，以獲得更好的追蹤關聯性。如需詳細資訊，請參閱 [Distro for OpenTelemetry 收集器文件](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector)。
+ **資料管理**：實作適當的保留期和壓縮策略，以平衡儲存成本與您的可觀測性需求。建立明確的資料隱私權控制和備份程序，以保護敏感的追蹤資料。如需詳細資訊，請參閱[ CloudWatch Logs 文件中的變更 CloudWatch Logs 中的日誌資料保留](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SttingLogRetention)。 CloudWatch 
+ **效能最佳化**：監控和最佳化追蹤額外負荷，將對應用程式效能的影響降至最低。使用有效的緩衝和非同步處理，以減少延遲影響。如需詳細資訊，請參閱 X-Ray 文件中的[設定 AWS X-Ray 協助程式](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-daemon-configuration.html)。
+ **安全控制**：使用 IAM 角色和政策實作適當的存取控制和資料保護措施。定期安全稽核和合規審查有助於確保追蹤資料保持安全。如需詳細資訊，請參閱 X-Ray 文件中的 [安全 AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/security.html)。
+ **監控和提醒**：設定追蹤集合運作狀態的全面監控，並設定集合問題的提醒。追蹤取樣率和系統效能指標，以確保最佳操作。如需詳細資訊，請參閱 CloudWatch 文件中的 [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html)。
+ **高可用性**：跨可用區域部署備援收集器，並設定適當的容錯移轉機制。定期測試高可用性設定可確保可靠的追蹤收集。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Managed Service [for Prometheus 文件》中的使用 AWS Distro for OpenTelemetry 做為收集器](https://docs.aws.amazon.com/prometheus/latest/userguide/AMP-ingest-with-adot.html)。

透過遵循這些最佳實務，您可以為您的 Amazon EKS 環境建立強大、有效率且有效的追蹤系統。這將有助於確保 Kubernetes 應用程式的完整可觀測性、有效率的故障診斷和最佳效能。