LlamaIndex

以資料為中心的架構 – 從超過 100 種資料格式擷取、編製索引和擷取資訊的 ExcelPDFs、MicrosoftWord 文件、試算表等。框架會將企業資料轉換為可查詢的知識庫，這些知識庫已針對 AI 代理器進行最佳化。如需詳細資訊，請參閱 LlamaIndex 文件。

生產就緒部署 – 透過 LlamaIndex同時提供開放原始碼架構和受管服務LlamaCloud，提供企業級功能，包括安全控制、可擴展性、可觀測性整合和部署彈性。如需詳細資訊，請參閱LlamaIndex架構文件。

進階文件處理 – LlamaCloud提供文件剖析、擷取、索引和擷取功能，可處理複雜的配置、巢狀資料表、多模態內容，甚至是手寫筆記。這種複雜的剖析可讓客服人員有效地處理包含圖表、圖表和複雜格式的真實世界企業文件。如需詳細資訊，請參閱 LlamaCloud 文件。

工作流程協同運作 – LlamaAgents提供事件驅動的非同步優先協同運作引擎，用於建置多步驟代理系統。工作流程支援複雜的模式，包括迴圈、平行執行、條件式分支和有狀態恢復，使其非常適合複雜的客服人員互動。如需詳細資訊，請參閱LlamaIndex工作流程文件。

代理程式擷取功能 – 進階擷取模式，包括混合搜尋、語意搜尋和自動路由，可智慧地判斷每個查詢的最佳擷取策略。此架構支援跨多個知識庫的複合擷取，並透過重新排名來提高準確性。如需詳細資訊，請參閱 LlamaIndex RAG 文件。

可觀測性和評估 – 與各種可觀測性和評估工具LlamaIndex整合。此整合功能可協助您追蹤和偵錯應用程式、評估其效能，以及監控成本。如需詳細資訊，請參閱追蹤、偵錯和評估LlamaIndex文件。

文件密集型應用程式，需要客服人員處理、分析和擷取大量企業文件的洞見，例如合約、報告、手冊和法規文件

生產案例的快速原型設計，其中組織想要快速建置和部署以文件為中心的代理程式，而無需大量的基礎設施管理開銷

優先考慮擷取準確性和內容相關性的 RAG 架構，特別是在使用包含資料表、影像和結構化資料的複雜多模式文件時

多代理程式文件工作流程，需要專門的代理程式來處理文件的不同層面，例如剖析、分析、摘要和合規檢查

使用LlamaIndex高階 APIs，在幾行程式碼中快速開發功能性 RAG 應用程式。此方法可讓初次接觸代理式 AI 的業務團隊和開發人員LlamaIndex存取。

透過 LlamaHub 進行企業整合，適用於熱門的企業系統，包括 SharePoint、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、資料庫和 APIs。此方法可無縫整合現有的資料基礎設施。

開放原始碼自我託管部署之間的彈性部署選項，可實現最大控制，或可降低營運開銷和企業功能的LlamaCloud受管服務。

應用程式可以從簡單的查詢引擎開始，並隨著需求的演進逐步新增代理程式功能、多重代理程式協同運作和複雜的工作流程。