上的客服人員 AI 架構、通訊協定和工具 AWS - AWS 方案指引
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上的客服人員 AI 架構、通訊協定和工具 AWS

Aaron Sempf 和 Joshua Samuel，Amazon Web Services (AWS)

2025 年 7 月 (文件歷史記錄)

代理式 AI 是 AI、分散式系統和軟體工程交集的強大範例。這是由自動、非同步軟體代理程式組成的智慧型系統類別。客服人員代表使用者或系統，展現代理、可以感知內容、對目標的推理、做出決策，以及採取有目的的動作。這些代理程式通常在分散式環境中獨立運作，旨在追求具有內嵌智慧、記憶體和意圖的委派目標。

在 上 AWS，組織可以利用代理式 AI 來自動化複雜的工作流程、增強決策程序，以及建立更回應的系統。本指南提供有關建置有效代理式 AI 解決方案所需的關鍵元件的資訊：

  • 客服人員 AI 架構會描述目前的客服人員 AI 架構，包括檢閱其優點和使用案例。了解這些架構如何減少跨模式、通訊協定和工具的繁重工作。了解金鑰選擇條件，以根據您的需求選擇正確的架構。

  • 客服人員通訊協定探索客服人員互動的必要標準化通訊協定。Agent-to-agent程式通訊協定正在出現，例如開放原始碼模型內容通訊協定 (MCP) 和 Agent2Agent (A2A)，以及其他專屬實作。探索常見的通訊協定如何讓不同的通訊協定無縫互動。

  • 工具提供通訊協定型工具 （例如 MCP)、架構原生工具和中繼工具的相關資訊。組織可以建置工具組，與其工作流程中的關鍵系統整合，同時啟用最終使用者和伺服器型代理程式工作流程。

目標對象

本指南適用於尋求在現代雲端原生應用程式中利用 AI 驅動軟體代理程式的架構師、開發人員和技術領導者。

目標

本指南可協助您執行以下操作：

  • 比較不同的客服人員 AI 架構，為您的使用案例選擇最適合的架構。

  • 了解開放式通訊協定在建置永續性代理式 AI 架構方面的優勢。

  • 在建置代理程式系統時，建立適當的工具整合策略。

關於此內容系列

本指南是一組出版物的一部分，提供用於建置 AI 驅動軟體代理程式的架構藍圖和技術指導 AWS。 AWS 規範性指引系列包括下列項目：

如需此內容系列的詳細資訊，請參閱客服人員 AI。