事件資料儲存 - Amazon Fraud Detector

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

事件資料儲存

收集資料集之後，您可以使用 Amazon Fraud Detector 在內部存放資料集，或使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在外部存放資料集。我們建議您根據用於產生詐騙預測的模型，選擇存放資料集的位置。以下是這兩個儲存選項的詳細明細。

  • 內部儲存 - 您的資料集存放於 Amazon Fraud Detector。與事件相關聯的所有事件資料都會一起存放。您可以隨時上傳存放在 Amazon Fraud Detector 的事件資料集。您可以一次將事件串流至 Amazon Fraud Detector API，或使用批次匯入功能匯入大型資料集 （最多 1GB)。當您使用與 Amazon Fraud Detector 一起存放的資料集來訓練模型時，您可以指定時間範圍來限制資料集的大小。

  • 外部儲存 - 您的資料集存放在 Amazon Fraud Detector 以外的外部資料來源中。目前，Amazon Fraud Detector 支援為此目的使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。如果您的模型位於上傳至 Amazon S3 的檔案上，則該檔案不能超過 5GB 的未壓縮資料。如果超過此值，請務必縮短資料集的時間範圍。

下表提供有關模型類型及其支援之資料來源的詳細資訊。

模型類型 相容的訓練資料來源

線上詐騙洞見

外部儲存、內部儲存

交易詐騙洞見

內部儲存

帳戶接管洞察

內部儲存

如需使用 Amazon Simple Storage Service 在外部存放資料集的資訊，請參閱 使用 Amazon S3 將事件資料存放在外部 。如需使用 Amazon Fraud Detector 在內部儲存資料集的資訊，請參閱 使用 Amazon Fraud Detector 在內部存放事件資料。