自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 事件資料儲存
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收集資料集之後，您可以使用 Amazon Fraud Detector 在內部存放資料集，或使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在外部存放資料集。我們建議您根據用於產生詐騙預測的模型，選擇存放資料集的位置。以下是這兩個儲存選項的詳細明細。
+ **內部儲存 - **您的資料集存放於 Amazon Fraud Detector。與事件相關聯的所有事件資料都會一起存放。您可以隨時上傳存放在 Amazon Fraud Detector 的事件資料集。您可以一次將事件串流至 Amazon Fraud Detector API，或使用批次匯入功能匯入大型資料集 （最多 1GB)。當您使用與 Amazon Fraud Detector 一起存放的資料集來訓練模型時，您可以指定時間範圍來限制資料集的大小。
+ **外部儲存 - **您的資料集存放在 Amazon Fraud Detector 以外的外部資料來源中。目前，Amazon Fraud Detector 支援為此目的使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。如果您的模型位於上傳至 Amazon S3 的檔案上，則該檔案不能超過 5GB 的未壓縮資料。如果超過此值，請務必縮短資料集的時間範圍。

下表提供有關模型類型及其支援之資料來源的詳細資訊。


| 模型類型 | 相容的訓練資料來源 | 
| --- | --- | 
|  線上詐騙洞見  |  外部儲存、內部儲存  | 
|  交易詐騙洞見  |  內部儲存  | 
|  帳戶接管洞察  |  內部儲存  | 

如需使用 Amazon Simple Storage Service 在外部存放資料集的資訊，請參閱 [使用 Amazon S3 將事件資料存放在外部](uploading-event-data-to-an-s3-bucket.md)。如需使用 Amazon Fraud Detector 在內部儲存資料集的資訊，請參閱 [使用 Amazon Fraud Detector 在內部存放事件資料](storing-event-data-afd.md)。