建立實體類型 - Amazon Fraud Detector
使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型使用 建立實體類型 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK

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建立實體類型

您可以在 Amazon Fraud Detector 主控台中使用 put-entity-type 命令、 PutEntityType API 或使用 建立實體類型 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK。以下範例會在 Amazon Fraud Detector 主控台customer中使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 建立實體類型。如果您要建立實體類型來與事件類型建立關聯，以訓練詐騙偵測模型，請使用適用於使用案例的事件資料集中的實體類型。

使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型

若要建立實體類型，

  1. 開啟 AWS 管理主控台並登入您的帳戶。

  2. 導覽至 Amazon Fraud Detector，選擇左側導覽中的實體，然後選擇建立。

  3. 在建立實體頁面中，輸入客戶做為實體類型名稱。或者，輸入實體的描述。

  4. 選擇 Create entity (建立實體)。

使用 建立實體類型 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK

下列 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 程式碼範例使用 PutEntityType API 來建立實體類型 customer。如果您要建立實體類型來與事件類型建立關聯，以訓練詐騙偵測模型，請使用您事件資料集中適用於您使用案例的實體。

import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)