自 2025 年 11 月 7 日起，Amazon Fraud Detector 不再向新客戶開放。對於類似 Amazon Fraud Detector 的功能，請探索 Amazon SageMaker、AutoGluon 和 AWS WAF。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

# 建立實體類型
<a name="create-an-entity-type"></a>

您可以使用 [put-entity-type](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-entity-type.html) 命令、 [PutEntityType](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutEntityType.html) API 或使用 ，在 Amazon Fraud Detector 主控台中建立實體類型 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK。以下範例會在 Amazon Fraud Detector 主控台`customer`中使用適用於 Python 的 SDK (Boto3) 建立實體類型。如果您要建立實體類型來與事件類型建立關聯，以訓練詐騙偵測模型，請從您的事件資料集使用適合您使用案例的實體類型。

## 使用 Amazon Fraud Detector 主控台建立實體類型
<a name="create-an-entity-type-using-console"></a>

**若要建立實體類型，**

1. 開啟 [AWS 管理主控台](https://console.aws.amazon.com/)並登入帳戶。

1. 導覽至 Amazon Fraud Detector，選擇左側導覽中的**實體**，然後選擇**建立**。

1. 在**建立實體**頁面中，輸入**客戶**做為實體類型名稱。或者，輸入實體的描述。

1. 選擇 **Create entity** (建立實體)。

## 使用 建立實體類型 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK
<a name="create-an-entity-type-using-the-aws-python-sdk"></a>

下列 適用於 Python (Boto3) 的 AWS SDK 程式碼範例使用 `PutEntityType` API 來建立實體類型 `customer`。如果您要建立實體類型來與事件類型建立關聯，以訓練詐騙偵測模型，請使用您事件資料集中適合您使用案例的實體。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_entity_type(
name = 'customer',
description = 'customer'
)
```