Amazon Forecast 不再提供給新客戶。Amazon Forecast 的現有客戶可以繼續正常使用服務。進一步了解」
本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
什麼是 Amazon Forecast？
Amazon Forecast 是一種全受管服務，使用統計和機器學習演算法來提供高度準確的時間序列預測。根據與 Amazon.com：// 中用於時間序列預測的相同技術，預測提供state-of-the-art演算法，以根據歷史資料預測未來的時間序列資料，且不需要機器學習體驗。
時間序列預測適用於多個領域，包括零售、金融、物流和醫療保健。您也可以使用 Forecast 來預測庫存、人力資源、Web 流量、伺服器容量和財務的網域特定指標。
如需 Amazon Forecast 技術層面的詳細資訊，請參閱使用 Amazon Forecast 的時間序列預測原則
使用 Amazon Forecast
您可以使用 APIs、 AWS Command Line Interface (AWS CLI)、Python 軟體開發套件 (SDK) 和 Amazon Forecast 主控台來匯入時間序列資料集、訓練預測器，以及產生預測。
以下是 Amazon Forecast 的一些常見使用案例：
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零售需求規劃 – 預測產品需求，讓您更準確地變更不同商店位置的庫存和定價。
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供應鏈規劃 – 預測製造所需的原始商品、服務或其他輸入的數量。
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資源規劃 – 預測人員配置、廣告、能源消耗和伺服器容量的需求。
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營運規劃 – 預測 Web 流量、 AWS 用量和 IoT 感應器用量的層級。
Amazon Forecast 的功能
Amazon Forecast 會自動化大部分的時間序列預測程序，讓您專注於準備資料集和解譯預測。
Forecast 提供下列功能：
自動化機器學習：預測會為您的資料集尋找機器學習演算法的最佳組合，以自動化複雜的機器學習任務。
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State-of-the-art演算法 – 套用以 https：//Amazon.com 所用相同技術為基礎的機器學習演算法組合。預測提供廣泛的訓練演算法，從常用的統計方法到複雜的神經網路。
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缺少值支援 – 預測提供多種填入方法，可自動處理資料集中的遺失值。
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其他內建資料集 – 預測可以自動整合內建資料集，以改善您的模型。這些資料集已設計功能，不需要額外的組態。
Amazon Forecast 定價
透過 Amazon Forecast，您只需支付使用量的費用。沒有最低費用，也沒有前期承諾。Amazon Forecast 的成本取決於產生的預測數量、資料儲存和訓練時數。
AWS 免費方案
如需費用和價格的完整清單，請參閱 Amazon Forecast 定價
您是第一次使用 Amazon Forecast 嗎？
如果您是第一次使用 Amazon Forecast，建議您從下列頁面開始：
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Amazon Forecast 運作方式 – 了解匯入資料集、建立預測器和產生預測的重要概念和程序。
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開始使用 – 遵循其中一個教學課程來建立您的第一個 Amazon Forecast 預測預測器。
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API 參考 – 熟悉 Amazon Forecast API 動作和資料類型。
