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讓 AI 代理器使用 MCP 工具擷取資訊和完成動作
Amazon Connect 支援模型內容通訊協定 (MCP),可讓 AI 代理器同時提供終端客戶自助服務和員工協助,以使用標準化工具來擷取資訊和完成動作。透過 MCP 支援,您可以使用可擴展的工具功能增強 AI 代理器,以減少聯絡處理時間,並提高客戶和客服人員互動之間的問題解決率。
MCP 可讓 AI 代理器自動執行任務,例如查詢訂單狀態、處理退款,以及在互動期間更新客戶記錄,而不需要人工介入。此標準化通訊協定可讓 AI 代理器從多個來源存取和執行工具,同時維持一致的安全性和控管控制。
工具類型和整合選項
Amazon Connect 提供多種方法可將工具新增至 AI 代理程式組態:
- Out-of-the-box工具
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Amazon Connect 包含適用於常見任務的預先建置工具,例如更新聯絡屬性和擷取案例資訊,啟用立即功能,無需額外的組態。
- 流程模組工具
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您可以建立新的流程模組,或將現有的流程模組轉換為 MCP 工具,讓您能夠在靜態和生成式 AI 工作流程中重複使用相同的商業邏輯。流程模組可以連接到第三方來源,並與現有的業務系統整合。
- 第三方 MCP 工具
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您可以透過 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 使用第三方整合。透過在 AWS 管理主控台中註冊 AgentCore Gateways,類似於現在向 Amazon Connect 註冊第三方應用程式的方式,您可以存取這些伺服器上可用的任何工具,包括遠端 MCP 伺服器。
工具組態和管理
當您將工具新增至 AI 代理器時,您可以透過進階組態選項來增強工具準確性和控制:
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將有關如何使用特定工具的其他指示新增至 AI 代理器。
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覆寫輸入值以確保適當的工具執行。
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篩選輸出值以提高準確性和相關性。
Amazon Connect 會為 AI 代理器的 Amazon Connect 使用者重複使用安全性描述檔,可讓您控管 AI 代理器可執行哪些功能的界限,就像您管理客戶服務代表在 Amazon Connect 系統中可以具備的功能一樣。
MCP 支援可透過與其他 Amazon Connect AI 代理器功能相同的界面提供,並與現有的 Amazon Connect 工作流程和第三方系統無縫整合。如需詳細資訊,請參閱《Amazon Connect 模型內容通訊協定 API 參考指南》。