檢視 Aurora 和 RDS 資料庫建議

佈建不足

當 Compute Optimizer 偵測到 CPU、記憶體、網路頻寬、EBS IOPS 或 EBS 輸送量不足時，RDS 資料庫執行個體會被視為佈建不足。Compute Optimizer 會顯示調查結果原因，例如 CPU 佈建不足、記憶體佈建不足、EBS IOPS 佈建不足，以及網路頻寬佈建不足。佈建不足的 RDS 資料庫執行個體可能會導致應用程式效能不佳。

過度佈建

當 Compute Optimizer 偵測到 CPU、EBS IOPS、網路頻寬或 EBS 輸送量過多時，RDS 資料庫執行個體會被視為過度佈建。Compute Optimizer 會顯示調查結果原因，例如 CPU 過度佈建、EBS IOPS 過度佈建、網路頻寬過度佈建，以及 EBS 輸送量過度佈建。過度佈建的 RDS 資料庫執行個體可能會導致額外的基礎設施成本。

最佳化

當您的 RDS 資料庫執行個體規格符合工作負載的效能需求時，RDS 資料庫執行個體會被視為最佳化。對於最佳化執行個體，Compute Optimizer 可能會建議新一代資料庫執行個體類別，或提供新的引擎版本。

佈建不足

當 Compute Optimizer 偵測到配置的儲存空間不足或 EBS 輸送量不足時，RDS 儲存磁碟區會被視為佈建不足。Compute Optimizer 會顯示 EBS 磁碟區配置儲存體佈建不足或 EBS 磁碟區輸送量佈建不足的問題清單原因。佈建不足的 RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區可能會導致應用程式效能不佳。

過度佈建

當 Compute Optimizer 偵測到 IOPS 或 EBS 輸送量過多時，RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區會被視為過度佈建。Compute Optimizer 會顯示 EBS 磁碟區 IOPS 過度佈建或 EBS 磁碟區輸送量過度佈建的調查結果原因。過度佈建的資料庫執行個體儲存磁碟區可能會導致額外的基礎設施成本。

最佳化

當您的 RDS 資料庫執行個體儲存磁碟區的規格符合工作負載的效能需求時，儲存體會被視為最佳化。為了最佳化資料庫執行個體儲存，Compute Optimizer 可能會建議新一代儲存類型。

最佳化

Compute Optimizer 從成本角度找到要最佳化的 Aurora 資料庫叢集儲存組態。

未最佳化

如果將 Aurora 資料庫叢集從 Aurora Standard 儲存體切換到 Aurora I/O 最佳化儲存體，則 Compute Optimizer 可節省潛在的成本。當 Aurora I/O 最佳化被識別為頂端選項時，Compute Optimizer 會顯示 DBClusterStorageSavingsAvailable 的調查結果原因。

CPU 過度佈建

資料庫執行個體的 CPU 組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過在回顧期間分析目前執行個體的CPUUtilization指標來識別。

CPU 佈建不足

資料庫執行個體的 CPU 組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的 CPU 效能。這是透過在回顧期間分析目前執行個體的CPUUtilization指標來識別。

記憶體佈建不足

資料庫執行個體的記憶體組態不符合工作負載的效能需求，而且沒有提供更佳記憶體效能的替代執行個體類型。

對於 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體，如果啟用 Amazon RDS Performance Insights，則透過分析目前執行個體的 os.swap.in和 os.swap.out指標來識別。若要啟用 Aurora 的績效詳情，請參閱《Amazon Aurora 使用者指南》中的開啟和關閉 Aurora 的績效詳情。

對於 Aurora 資料庫執行個體，如果啟用 Amazon RDS Performance Insights，則透過分析目前執行個體的os.memory.outOfMemoryKillCount指標來識別。對於 Aurora MySQL 資料庫執行個體，Compute Optimizer 也會分析 Aurora 記憶體運作狀態指標。若要啟用 Aurora 的績效詳情，請參閱《Amazon Aurora 使用者指南》中的開啟和關閉 Aurora 的績效詳情。

EBS 輸送量過度佈建

資料庫執行個體的 EBS 輸送量組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 VolumeReadBytes和 VolumeWriteBytes 指標來識別的。

EBS 輸送量佈建不足

資料庫執行個體的 EBS 輸送量組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的 EBS 輸送量效能。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 VolumeReadBytes和 VolumeWriteBytes 指標來識別的。

EBS IOPS 過度佈建

資料庫執行個體的 EBS IOPS 組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 VolumeReadOps和 VolumeWriteOps指標來識別的。

佈建不足的 EBS IOPS

資料庫執行個體的 EBS IOPS 組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的 EBS 輸送量效能。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 VolumeReadOps和 VolumeWriteOps指標來識別的。

網路頻寬過度佈建

資料庫執行個體的網路頻寬組態可以縮減大小，同時仍然符合工作負載的效能需求。對於 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析目前執行個體的 NetworkIn和 NetworkOut 指標來識別的。

網路頻寬佈建不足

資料庫執行個體的網路頻寬組態不符合工作負載的效能需求，而且有替代的執行個體類型可提供更好的網路頻寬效能。

對於 RDS MySQL 和 RDS PostgreSQL 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析目前執行個體的 NetworkIn和 NetworkOut指標來識別的。

對於 Aurora 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析目前執行個體的 NetworkThroughput和 StorageNetworkThroughput指標來識別的。

執行個體儲存體讀取 IOPS 佈建不足

資料庫執行個體的執行個體儲存體讀取 IOPS 限制不符合工作負載的效能需求，而且有其他執行個體類型可提供更好的效能。對於 Aurora 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析ReadIOPSEphemeralStorage指標來識別的。

執行個體儲存體寫入 IOPS 佈建不足

資料庫執行個體的執行個體儲存體寫入 IOPS 限制不符合工作負載的效能需求，而且有其他執行個體類型可提供更好的效能。對於 Aurora 資料庫執行個體，這是透過在回顧期間分析WriteIOPSEphemeralStorage指標來識別的。

資料庫叢集寫入器佈建不足

這表示 Compute Optimizer 已將此 Aurora 資料庫執行個體僅供讀取複本的建議與資料庫叢集的寫入器同步，因為它的提升層 < 或 = 至 1。Compute Optimizer 這樣做可協助您維持容錯移轉容量。

新一代資料庫執行個體類別可用

如果目前的資料庫執行個體是上一代執行個體類型，Compute Optimizer 會產生此調查結果原因，指出有可用的新一代資料庫執行個體類型。我們建議您使用最新一代的執行個體類型來獲得最佳效能。

可用的新引擎版本

如果目前的引擎版本已棄用，Compute Optimizer 會產生此調查結果原因，表示有可用的新引擎版本。

佈建不足的 EBS 磁碟區配置儲存

連接至資料庫執行個體的 EBS 磁碟區配置儲存空間不符合工作負載的效能需求，並且有替代磁碟區類型可提供更好的配置儲存效能。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 VolumeReadOps和 VolumeWriteOps指標來識別的。

EBS 磁碟區 IOPS 過度佈建

連接資料庫執行個體的 EBS 磁碟區 IOPS 組態可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。這是透過分析在回顧期間連接到目前執行個體的 EBS 磁碟區的 VolumeReadBytes和 VolumeWriteBytes指標來識別的。

EBS 磁碟區輸送量佈建不足

連接資料庫執行個體的 EBS 磁碟區輸送量大小不符合工作負載的效能需求，而且有替代磁碟區類型可提供更好的磁碟區輸送量效能。

EBS 磁碟區輸送量過度佈建

連接資料庫執行個體的 EBS 磁碟區輸送量可以縮減大小，也符合您工作負載的效能需求。

可用的新一代儲存類型

如果目前的資料庫執行個體儲存體是上一代儲存體類型，Compute Optimizer 會產生此調查結果原因，以指出有可用的新一代儲存體類型。我們建議您使用最新一代的儲存類型來獲得最佳效能。

DBClusterStorageSavingsAvailable

透過將您的 Aurora 資料庫叢集從 Aurora Standard 儲存切換到 Aurora I/O 最佳化儲存，可以節省潛在的成本。叢集的 I/O 使用模式顯示，Aurora I/O 最佳化的可預測定價模型比 Aurora Standard 的可變 I/O 成本更具成本效益。當 I/O Optimized 被識別為叢集的最佳建議選項時，會顯示此調查結果原因。

DBClusterStorageOptionAvailable

發現 Aurora I/O 最佳化是 Aurora 資料庫叢集可行的替代儲存選項。雖然您目前的儲存組態被視為從成本角度最佳化，但切換到 Aurora I/O 最佳化可以透過消除可變 I/O 費用來提供更可預測的每月成本和簡化預算等優勢。當 I/O 最佳化顯示為叢集的第二個建議選項時，會顯示此調查結果原因。

CPU 使用率

資料庫執行個體上正在使用的已配置運算單位百分比。此指標可識別在執行個體上執行應用程式所需的處理能力。

資料庫連線 （計數）

連線至資料庫執行個體的用戶端工作階段數目。

網路接收輸送量 (MiB/秒）

資料庫執行個體的外來 (接收) 網路流量，包括客戶資料庫流量及用於監控與複寫的 Amazon RDS 流量。

網路傳輸輸送量 (MiB/秒）

資料庫執行個體的外送 (傳輸) 網路流量，包括客戶資料庫流量及用於監控與複寫的 Amazon RDS 流量。

EBS 讀取操作 （每秒）

磁碟讀取輸入/輸出操作的每秒平均次數。

EBS 寫入操作 （每秒）

磁碟寫入輸入/輸出操作的每秒平均次數。

EBS 讀取輸送量 (MiB/秒）

平均每秒從磁碟讀取的位元組數目。

EBS 寫入輸送量 (MiB/秒）

平均每秒寫入磁碟的位元組數目。

EBS IO 平衡 （百分比）

RDS 資料庫高載儲存貯體中剩餘輸入/輸出額度的百分比。只有基本監控才提供此指標。

EBS 位元組平衡 (百分比)

RDS 資料庫高載儲存貯體中剩餘輸送量額度的百分比。只有基本監控才提供此指標。

可用儲存空間

可用的儲存空間的數量。

資料庫載入

資料庫中的工作階段活動層級。如需詳細資訊，請參閱《Amazon Relational Database Service 使用者指南》中的資料庫載入。

交換 (KB)

從磁碟交換輸入的記憶體數量，以 KB 為單位。

交換輸出 (KB)

交換輸出到磁碟的記憶體數量，以 KB 為單位。

CPU 使用率

由 Aurora 資料庫執行個體使用的 CPU 的百分比。

記憶體使用率

應用程式和作業系統配置使用的記憶體百分比。

資料庫連線 （計數）

連線至資料庫執行個體的用戶端工作階段數目。

網路接收輸送量 (MiB/秒）

Aurora 資料庫叢集中每個執行個體從用戶端接收的網路輸送量。此傳輸量不包含 Aurora 資料庫叢集中的執行個體與叢集磁碟區之間的網路流量。

網路傳輸輸送量 (MiB/秒）

Aurora 資料庫叢集中的各個執行個體傳送至用戶端的網路傳輸量。此輸送量不包含資料庫叢集中的執行個體與叢集磁碟區之間的網路流量。

儲存網路讀取輸送量 (MiB/秒）

資料庫叢集中的各個執行個體從 Aurora 儲存子系統接收到的網路輸送量。

儲存網路寫入輸送量 (MiB/秒）

Aurora 資料庫叢集中每個執行個體傳送至 Aurora 儲存子系統的網路輸送量。

Aurora 記憶體運作狀態

指出記憶體運作狀態。的值0等於 NORMAL。的值10等於 RESERVED，這表示伺服器即將接近記憶體用量的關鍵層級。

Aurora 已拒絕 SQL 查詢的記憶體數量

因out-of-memory(OOM) 迴避而拒絕的查詢總數。

關閉連線的 Aurora 記憶體數量

在 OOM 避免過程中關閉的連線總數。

Aurora 已終止的查詢記憶體數量

做為 OOM 避免一部分而結束的查詢總數。

Buffer cache hit ratio

由緩衝區快取提供服務的請求的百分比。建議 Optimized Reads 資料庫執行個體類別類型做為選項時，會顯示此圖表，以協助您評估它是否適合您的工作負載。

讀取 IOPS 周邊儲存

Ephemeral NVMe 儲存體的磁碟讀取操作平均數量。

寫入 IOPS 周邊儲存

Ephemeral NVMe 儲存體的磁碟寫入操作平均數量。

讀取 IOPS

磁碟讀取操作的每秒平均次數。

寫入 IOPS

每秒產生的 Aurora 儲存寫入記錄數目。這或多或少是資料庫所產生的日誌記錄數目。這些不會對應至 8K 分頁寫入，且不會對應至傳送的網路封包。

資料庫載入

資料庫的作用中工作階段數目。您通常會需要平均作用中工作階段數量的資料。在績效詳情中，此資料會查詢為 db.load.avg。

VolumeBytesUsed

Aurora 資料庫叢集使用的儲存量。

VolumeReadIOPs

叢集磁碟區每隔 5 分鐘的計費讀取輸入/輸出操作次數。

VolumeWriteIOPs

叢集磁碟區的寫入磁碟輸入/輸出操作次數，每隔 5 分鐘回報一次。