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Claude Mythos 預覽
Anthropic — Claude Mythos Preview
模型詳細資訊
根據 Anthropic,Claude Mythos Preview (gated 研究預覽版) 是新類別的智慧,專為以網路安全、自動編碼和長時間執行代理程式為重點的遠大專案而打造。
僅作為具有防禦性網路安全使用案例優先存取權的門控研究預覽提供。
模型啟動日期:2026 年 4 月 7 日
EOL 不得早於:2027 年 4 月 7 日
舊版期間:至少 6 個月
模型生命週期政策:模型生命週期 (適用於 2026 年 9 月 7 日之前啟動的模型)
模型 EOL 日期:不適用
最終使用者授權合約和使用條款:檢視
模型生命週期:預覽
內容視窗:1M個字符
最大輸出字符:128K
原因:支援 (
thinking.type: "adaptive"僅限 )。如需詳細資訊,請參閱適應性思維。知識截止日期:2025 年 12 月
| 輸入模式 | 輸出模式 |
|---|---|
支援的端點和 APIs
下表顯示 Claude Mythos (預覽版) 支援哪些端點和 APIs。如需詳細資訊,請參閱Amazon Bedrock 支援的 APIs及Amazon Bedrock 支援的端點。
端點支援
| 端點 | 支援的 |
|---|---|
bedrock-runtime |
|
bedrock-mantle |
bedrock-runtime端點上支援的 APIs
| 訊息 | 回應 | 聊天完成 | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle端點上支援的 APIs
| 訊息 | 回應 | 聊天完成 | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
功能和功能
Bedrock 功能
使用bedrock-mantle端點支援的功能
使用bedrock-mantle端點的隱含和明確提示快取
如需詳細資訊,請參閱提示快取以取得更快速的模型推論。
| 支援明確提示快取 | 每個快取檢查點的字符數量下限 | 每個請求的快取檢查點上限 | 支援的 TTL | 接受提示快取檢查點的欄位 |
|---|---|---|---|---|
| 是 | 4,096 | 4 | 5 分鐘、1 小時 | system、messages 與 tools |
定價
如需定價資訊,請參閱 Amazon Bedrock 定價
程式設計存取
使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊,請參閱支援的 APIs和支援的端點。
| 端點 | 模型 ID | 區域端點 URL | 地理推論 ID | 全域推論 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-preview |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws |
N/A | N/A |
例如,如果區域是 us-east-1 (維吉尼亞北部),則 bedrock-mantle 端點 URL 將為 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws"。
服務層
Amazon Bedrock 提供多種服務層,以符合您的工作負載需求。Standard 提供pay-per-token存取 (設定"service_tier": "default"或省略 欄位)。Priority 提供價格溢價最快的回應時間 (設定 "service_tier": "priority")。Flex 為彈性、non-time-sensitive的工作負載提供較低成本的存取 (設定 "service_tier": "flex")。預留會提供專用輸送量與可預測工作負載的期限承諾;它會在帳戶層級設定,而不是根據請求設定 (請聯絡您的 AWS 帳戶團隊啟用)。如需詳細資訊,請參閱 服務方案。
| 標準 | 優先順序 | Flex | 預留 |
|---|---|---|---|
區域可用性
區域可用性一目了然
Amazon Bedrock 提供三種推論選項:為嚴格合規,區域內將請求保留在單一區域內、在遵守資料駐留時跨區域 (例如美國、歐洲和亞太區域) 的地理跨區域路由,以及在沒有駐留限制的情況下在全球任何地方進行全球跨區域路由。如需詳細資訊,請參閱 依模型的區域可用性頁面。
可用性因端點而異。
使用bedrock-mantle端點的可用性
| 區域 | 區域內 | 地理 | 全域 |
|---|---|---|---|
us-east-1 (維吉尼亞北部) | |||
ap-southeast-4 (墨爾本) |
範例程式碼
步驟 1 - AWS 帳戶:如果您已經有 AWS 帳戶,請略過此步驟。如果您是新手 AWS,請註冊 AWS 帳戶
步驟 2 - API 金鑰:前往 Amazon Bedrock 主控台
步驟 3 - 取得 SDK:若要使用此入門指南,您必須已安裝 Python。然後安裝相關的軟體。
pip install -U "anthropic[bedrock]"
步驟 4 - 設定環境變數:設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
步驟 5 - 執行您的第一個推論請求:將檔案儲存為 bedrock-first-request.py