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使用 Amazon Bedrock 流程建置端對端生成式 AI 工作流程
Amazon Bedrock 流程可讓您使用支援的基礎模型 (FM)，透過連結提示、基礎模型和其他 AWS 服務建立端對端解決方案來建置工作流程。
您可以透過流程，使用視覺化建置器快速建置複雜的生成式 AI 工作流程，輕鬆整合 Amazon Bedrock 產品 (例如 FM、知識庫和 AWS Lambda 等其他 AWS 服務)，方式是在它們之間傳輸資料，以及部署不可變的工作流程，只要按幾下滑鼠就能從測試移至生產環境。
如需 Amazon Bedrock 流程的詳細資訊，請參閱下列資源：
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Amazon Bedrock 流程的定價取決於您使用的資源。例如，如果您使用 Amazon Titan 模型的提示節點調用流程，則需要支付調用該模型的費用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 定價
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若要查看流程的配額，請參閱《AWS 一般參考》中的 Amazon Bedrock 端點和配額。
以下是您可以在 Amazon Bedrock 中為其建置流程的一些範例任務：
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建立並傳送電子郵件邀請：建立連結提示節點、知識庫節點和 Lambda 函數節點的流程。提供下列提示來產生電子郵件內文：
Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday。處理提示後，流程會查詢知識庫來查詢 John Smith 延伸團隊的電子郵件地址，然後將輸入傳送至 Lambda 函數，以將邀請傳送給清單中的所有團隊成員。 -
使用錯誤訊息和導致錯誤的資源 ID 進行疑難排解：流程會從文件知識庫查詢錯誤的可能原因、提取系統日誌和資源的其他相關資訊，以及更新資源的故障組態和值。
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產生報告：建置流程以產生熱門產品的指標。流程會尋找資料庫中的銷售指標、彙總指標、產生熱門產品購買的摘要報告，以及在指定的入口網站上發佈報告。
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從指定的資料集擷取資料：提供如下提示：
Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures。流程會開始準備資料以供擷取，並持續報告狀態。資料準備完成後，流程會開始擷取程序，該程序會篩選失敗的資料。資料擷取完成後，流程會摘要失敗並發佈失敗報告。
Amazon Bedrock 的流程可讓您輕鬆地連結基礎模型 (FM)、提示和其他 AWS 服務，以快速建立、測試和執行流程。您可以使用 Amazon Bedrock 主控台中的視覺化建置器或透過 API 來管理流程。
建立、測試和部署流程的一般步驟如下：
建立流程：
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指定流程名稱、描述和適當的 IAM 許可。
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透過決定要使用的節點來設計流程。
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建立或定義每個節點所需的所有資源。例如，如果您打算使用 AWS Lambda 函數，請定義節點完成其任務所需的函數。
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將節點新增至流程、設定節點，並透過將節點的輸出連結到流程中另一個節點的輸入，在節點之間建立連結。
測試流程：
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準備流程，讓最新的變更能夠套用至流程的工作草稿，這是可用來反覆測試和更新流程的流程版本
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使用範例輸入調用流程來測試流程，以查看其產生的輸出。
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對流程的組態感到滿意時，您可以透過發佈版本來建立其快照。版本會保留建立時存在的流程定義。版本是不可變的，因為其在建立時會充當流程的快照。
部署流程
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建立別名，此別名會指向您要在應用程式中使用的流程版本。
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設定應用程式以對此別名提出
InvokeFlow請求。如果您需要還原至較舊的版本或升級至較新的版本，您可以變更別名的路由組態。
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