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在執行推論之前，透過計算字符來監控字符用量

當您執行模型推論時，您在輸入中傳送的字符數量將影響請求的成本，以及影響您每分鐘和每天可以使用的字符配額。CountTokens API 透過傳回在推論請求中將相同輸入傳送至模型時將使用的字符計數，協助您在將請求傳送至基礎模型之前估計字符用量。

字符計數是模型特定的，因為不同的模型會使用不同的字符化策略。此操作傳回的字符計數將與字符計數相符，如果將相同的輸入傳送到模型以執行推論，則將收費。

您可以使用 CountTokens API 執行下列動作：

支援字符計數的模型和區域

下表顯示對字符計數的基礎模型支援：

計算請求中的字符

若要計算推論請求中的輸入字符數量，請使用 Amazon Bedrock 執行時期端點傳送 CountTokens 請求、在標頭中指定模型，以及在 body 欄位中指定要計算字符的輸入。body 欄位的值取決於您計算的是 InvokeModel 或 Converse 請求的輸入字符：

嘗試範例

本節中的範例可讓您使用 Anthropic Claude 3 Haiku 計算 InvokeModel 和 Converse 請求的字符。

若要嘗試計算 InvokeModel 請求的字符數量，請執行下列 Python 程式碼：

import boto3
import json

bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime")

input_to_count = json.dumps({
    "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
    "max_tokens": 500,
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of France?"
        }
    ]
})

response = bedrock_runtime.count_tokens(
    modelId="anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0",
    input={
        "invokeModel": {
            "body": input_to_count
        }
    }
)

print(response["inputTokens"])

若要嘗試計算 Converse 請求的字符數量，請執行下列 Python 程式碼：

import boto3
import json 

bedrock_runtime = boto3.client("bedrock-runtime")

input_to_count = {
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "text": "What is the capital of France?"
                }
            ]
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "text": "The capital of France is Paris."
                }
            ]
        },
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "text": "What is its population?"
                }
            ]
        }
    ],
    "system": [
        {
            "text": "You're an expert in geography."
        }
    ]
}

response = bedrock_runtime.count_tokens(
    modelId="anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0",
    input={
        "converse": input_to_count
    }
)

print(response["inputTokens"])