View a markdown version of this page

Claude Mythos 5 - Amazon Bedrock
Anthropic — Claude Mythos 5模型詳細資訊支援的端點和 APIs功能和功能定價程式設計存取服務層區域可用性資料保留配額和限制範例程式碼

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Claude Mythos 5

Anthropic — Claude Mythos 5

模型詳細資訊

Claude Mythos 5 是 Anthropic 最強大的網路安全和生命科學模型，包括漏洞探索、藥物設計和生物防禦篩選。由於這些網域的雙重使用性質，存取目前受到限制。

此模型是預覽版，可供您做為「Beta Service」使用，如 AWS 服務條款所定義。它受您與 AWS、AWS 服務條款和適用模型 EULA 的協議約束。

  • 模型啟動日期：2026 年 6 月 9 日

  • EOL 不得早於：2027 年 6 月 9 日

  • 舊版期間：至少 6 個月

  • 模型生命週期政策：模型生命週期 （適用於 2026 年 9 月 7 日之前啟動的模型）

  • 模型 EOL 日期：不適用

  • 最終使用者授權合約和使用條款：檢視

  • 模型生命週期：作用中

  • 內容視窗：1M個字符

  • 最大輸出字符：128K

  • 取樣參數：溫度必須為 1.0 或 unset；top_p 必須 ≥ 0.99 且 < 1.0；或 unset；不支援 top_k

  • 原因：支援 （適應性思維一律開啟且無法停用；工作量層級可設定）

  • 知識截止日：2026 年 1 月

  • Marketplace 產品 ID：prod-kyryzgfmbtwtc

輸入模式 輸出模式
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 音訊Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 內嵌
Green circle with white checkmark icon. 影像Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 影像
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 語音Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 語音
Green circle with white checkmark icon. 文字Green circle with white checkmark icon. 文字
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 影片Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. 影片

支援的端點和 APIs

下表顯示 Claude Mythos 5 支援哪些端點和 APIs。如需詳細資訊，請參閱Amazon Bedrock 支援的 APIs及Amazon Bedrock 支援的端點。

端點支援

端點 支援的
bedrock-runtime not-supported
bedrock-mantle supported

bedrock-runtime端點上支援的 APIs

訊息 回應 聊天完成 Converse Invoke
not-supported not-supported not-supported not-supported not-supported

bedrock-mantle端點上支援的 APIs

訊息 回應 聊天完成 Converse Invoke
supported not-supported not-supported not-supported not-supported

功能和功能

Bedrock 功能

使用bedrock-mantle端點支援的功能

支援的 不支援

使用bedrock-mantle端點的隱含和明確提示快取

如需詳細資訊，請參閱提示快取以取得更快速的模型推論。

支援明確提示快取 每個快取檢查點的字符數量下限 每個請求的快取檢查點上限 支援的 TTL 接受提示快取檢查點的欄位
是 512 4 5 分鐘、1 小時 system、messages 與 tools

定價

此模型是透過 AWS Marketplace 提供和計費的第三方模型。費用會顯示在模型提供者下的 AWS 帳單和 in AWS Cost Explorer 中 （不在 Amazon Bedrock 下）。如需定價，請參閱 Amazon Bedrock 定價頁面。

程式設計存取

使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊，請參閱支援的 APIs和支援的端點。

端點 模型 ID 區域端點 URL 地理推論 ID 全域推論 ID
bedrock-mantle anthropic.claude-mythos-5 https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages N/A N/A

例如，如果區域是 us-east-1 （維吉尼亞北部），則 bedrock-mantle 端點 URL 將為 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages"。

服務層

Amazon Bedrock 提供多種服務層，以符合您的工作負載需求。Standard 提供pay-per-token存取 （設定"service_tier": "default"或省略 欄位）。Priority 提供價格溢價最快的回應時間 （設定 "service_tier": "priority")。Flex 為彈性、non-time-sensitive的工作負載提供較低成本的存取 （設定 "service_tier": "flex")。預留會提供專用輸送量與可預測工作負載的期限承諾；它會在帳戶層級設定，而不是根據請求設定 （請聯絡您的 AWS 帳戶團隊啟用）。如需詳細資訊，請參閱 服務方案。

標準 優先順序 Flex 預留
Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

區域可用性

區域可用性一目了然

Amazon Bedrock 提供三種推論選項：為嚴格合規，區域內將請求保留在單一區域內、在遵守資料駐留時跨區域 （例如美國、歐洲和亞太區域） 的地理跨區域路由，以及在沒有駐留限制的情況下在全球任何地方進行全球跨區域路由。如需詳細資訊，請參閱 依模型的區域可用性頁面。

可用性因端點而異。

使用bedrock-mantle端點的可用性

區域 區域內 地理 全域
us-east-1 （維吉尼亞北部）supportednot-supportednot-supported

資料保留

若要使用此模型，您必須provider_data_share選擇透過資料保留 API 將資料保留模式設定為 來提供資料共用。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 濫用偵測。

配額和限制

AWS 您的帳戶具有預設配額來維持服務的效能，並確保適當使用 Amazon Bedrock。指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額增加請求的核准而更新。如需詳細資訊，請參閱 Amazon Bedrock 的配額 文件並參閱模型的限制。

範例程式碼

步驟 1 - AWS 帳戶：如果您已經有 AWS 帳戶，請略過此步驟。如果您是新手 AWS，請註冊 AWS 帳戶。

步驟 2 - API 金鑰：前往 Amazon Bedrock 主控台並產生長期 API 金鑰。

步驟 3 - 取得 SDK：若要使用此入門指南，您必須已安裝 Python。然後，根據您使用的 APIs相關軟體。

pip install -U "anthropic[bedrock]"

步驟 4 - 設定環境變數：設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

步驟 5 - 執行您的第一個推論請求：將檔案儲存為 bedrock-first-request.py

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-mythos-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)

print(message.content[0].text)