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Claude Mythos 5
Anthropic — Claude Mythos 5
模型詳細資訊
Claude Mythos 5 是 Anthropic 最強大的網路安全和生命科學模型,包括漏洞探索、藥物設計和生物防禦篩選。由於這些網域的雙重使用性質,存取目前受到限制。
此模型是預覽版,可供您做為「Beta Service」使用,如 AWS 服務條款所定義。它受您與 AWS、AWS 服務條款和適用模型 EULA 的協議約束。
模型啟動日期:2026 年 6 月 9 日
模型 EOL 日期:不適用
最終使用者授權合約和使用條款:檢視
模型生命週期:作用中
內容視窗:1M個字符
最大輸出字符:128K
取樣參數:溫度必須為 1.0 或 unset;top_p 必須 ≥ 0.99 且 < 1.0;或 unset;不支援 top_k
原因:支援 (適應性思維一律開啟且無法停用;工作量層級可設定)
知識截止日:2026 年 1 月
Marketplace 產品 ID:prod-kyryzgfmbtwtc
功能和功能
Bedrock 功能
使用bedrock-mantle端點支援的功能
提示快取
如需詳細資訊,請參閱提示快取以取得更快速的模型推論。
| 支援提示快取 | 每個快取檢查點的字符數量下限 | 每個請求的快取檢查點上限 | 支援的 TTL | 接受提示快取檢查點的欄位 |
|---|---|---|---|---|
| 是 | 1,024 | 4 | 5 分鐘、1 小時 | system、messages 與 tools |
定價
如需定價,請參閱 Amazon Bedrock 定價
程式設計存取
使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊,請參閱支援的 APIs和支援的端點。
| 端點 | 模型 ID | 區域端點 URL | 全域 |
|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
anthropic.claude-mythos-5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages |
N/A |
服務層
Amazon Bedrock 提供多種服務層,以符合您的工作負載需求。Standard pay-per-token的存取,無需任何承諾。Priority 透過以時間為基礎的承諾提供更高的輸送量。Flex 為彈性、non-time-sensitive工作負載提供較低成本的存取。預留 提供專用輸送量,並承諾可預測工作負載的期間。如需詳細資訊,請參閱 服務方案。
| 標準 | 優先順序 | Flex | 預留 |
|---|---|---|---|
區域可用性
區域可用性一目了然
Bedrock 提供三種推論選項:為嚴格合規,區域內將請求保留在單一 區域內,地理 (美國、歐洲等) 內區域間的地理跨區域路由可提高輸送量,同時遵守資料駐留,而全球跨區域路由則可在無駐留限制的情況下,在全球任何地方提供最大輸送量。如需詳細資訊,請參閱 依模型的區域可用性頁面。
| 區域 | 區域內 | 地理 | 全域 |
|---|---|---|---|
us-east-1 (維吉尼亞北部) |
資料保留
若要使用此模型,您必須將資料保留模式設定為 ,以選擇加入提供者資料共用provider_data_share。您可以在 Amazon Bedrock 主控台或透過資料保留 API 進行設定。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock 濫用偵測。
配額和限制
您的 AWS 帳戶具有預設配額來維持服務的效能,並確保適當使用 Amazon Bedrock。指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額增加請求的核准而更新。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock 的配額 文件並查看模型的限制。
範例程式碼
步驟 1 - AWS 帳戶:如果您已經有 AWS 帳戶,請略過此步驟。如果您是初次使用 AWS,請註冊 AWS 帳戶
步驟 2 - API 金鑰:前往 Amazon Bedrock 主控台
步驟 3 - 取得 SDK:若要使用此入門指南,您必須已安裝 Python。然後,根據您使用的 APIs相關軟體。
pip install -U "anthropic[bedrock]"
步驟 4 - 設定環境變數:設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
步驟 5 - 執行您的第一個推論請求:將檔案儲存為 bedrock-first-request.py
from anthropic import AnthropicBedrockMantle client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1") message = client.messages.create( model="anthropic.claude-mythos-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}], ) print(message.content[0].text)