本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。
Claude Fable 5
Anthropic — Claude Fable 5
模型詳細資訊
Claude Fable 5 是 Anthropic 的新一代模型,適用於複雜的知識工作和編碼,能夠跨多天任務持續自動操作。它規劃跨階段、委派給子代理程式,並自我驗證其工作。
模型啟動日期:2026 年 6 月 9 日
EOL 不得早於:2027 年 6 月 9 日
舊版期間:至少 6 個月
模型生命週期政策:模型生命週期 (適用於 2026 年 9 月 7 日之前啟動的模型)
模型 EOL 日期:不適用
最終使用者授權合約和使用條款:檢視
模型生命週期:作用中
內容視窗:1M個字符
最大輸出字符:128K
取樣參數:溫度必須為 1.0 或 unset;top_p 必須 ≥ 0.99 且 < 1.0;或 unset;不支援 top_k
原因:支援 (適應性思維一律開啟且無法停用;工作量層級可設定)
知識截止日:2026 年 1 月
Marketplace 產品 ID:prod-h6swdfybvty7y
| 輸入模式 | 輸出模式 |
|---|---|
支援的端點和 APIs
下表顯示 Claude Fable 5 支援哪些端點和 APIs。如需詳細資訊,請參閱Amazon Bedrock 支援的 APIs及Amazon Bedrock 支援的端點。
端點支援
| 端點 | 支援的 |
|---|---|
bedrock-runtime |
|
bedrock-mantle |
bedrock-runtime端點上支援的 APIs
| 訊息 | 回應 | 聊天完成 | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle端點上支援的 APIs
| 訊息 | 回應 | 聊天完成 | Converse | Invoke |
|---|---|---|---|---|
提示
我們建議您盡可能將bedrock-runtime端點用於新應用程式。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock 支援的端點。
功能和功能
Bedrock 功能
使用bedrock-runtime端點支援的功能
Bedrock 功能
使用bedrock-mantle端點支援的功能
使用 和 bedrock-mantle端點的隱含bedrock-runtime和明確提示快取
如需詳細資訊,請參閱提示快取以取得更快速的模型推論。
| 支援明確提示快取 | 每個快取檢查點的字符數量下限 | 每個請求的快取檢查點上限 | 支援的 TTL | 接受提示快取檢查點的欄位 |
|---|---|---|---|---|
| 是 | 512 | 4 | 5 分鐘、1 小時 | system、messages 與 tools |
內容限制
Claude Fable 5 包含封鎖網路安全和生物學中兩用內容的分類器。當分類器封鎖請求時,API 會傳回標準 HTTP 200 回應stop_reason: "refusal"與包含限制類別的stop_details物件。此模型的拒絕率明顯高於先前的 Claude 模型。
客戶應該將 stop_reason: "refusal"作為主要回應路徑處理。提示階段拒絕 (在推論開始之前封鎖) 不會計費。串流中拒絕 (在部分輸出後封鎖) 會針對區塊之前產生的權杖計費。
定價
此模型是透過 AWS Marketplace 提供和計費的第三方模型。費用會顯示在模型提供者下的 AWS 帳單和 in AWS Cost Explorer 中 (不在 Amazon Bedrock 下)。如需定價,請參閱 Amazon Bedrock 定價
程式設計存取
使用以下模型 IDs和端點 URLs以程式設計方式存取此模型。如需可用 APIs和端點的詳細資訊,請參閱支援的 APIs和支援的端點。
| 端點 | 模型 ID | 區域端點 URL | 地理推論 ID | 全域推論 ID |
|---|---|---|---|---|
bedrock-runtime |
anthropic.claude-fable-5 |
N/A | us.anthropic.claude-fable-5 |
global.anthropic.claude-fable-5 |
bedrock-mantle |
anthropic.claude-fable-5 |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/anthropic/v1/messages |
N/A | N/A |
例如,如果 region 是 us-east-1 (維吉尼亞北部),則 bedrock-runtime 端點 URL 將為 "https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com",bedrock-mantle 則為 "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws"。
服務層
Amazon Bedrock 提供多種服務層,以符合您的工作負載需求。Standard 提供pay-per-token存取 (設定"service_tier": "default"或省略 欄位)。Priority 為價格溢價提供最快的回應時間 (設定 "service_tier": "priority")。Flex 為彈性、non-time-sensitive的工作負載提供較低成本的存取 (設定 "service_tier": "flex")。預留會提供專用輸送量與可預測工作負載的期限承諾;它會在帳戶層級設定,而不是根據請求設定 (請聯絡您的 AWS 帳戶團隊啟用)。如需詳細資訊,請參閱 服務方案。
| 標準 | 優先順序 | Flex | 預留 |
|---|---|---|---|
區域可用性
區域可用性一目了然
Amazon Bedrock 提供三種推論選項:為嚴格合規,區域內將請求保留在單一區域內、在遵守資料駐留時跨區域 (例如美國、歐洲和亞太區域) 的地理跨區域路由,以及在沒有駐留限制的情況下在全球任何地方進行全球跨區域路由。如需詳細資訊,請參閱 依模型的區域可用性頁面。
可用性因端點而異。
使用bedrock-runtime端點的可用性
| 區域 | 區域內 | 地理 | 全域 |
|---|---|---|---|
us-east-1 (維吉尼亞北部) | |||
us-east-2 (俄亥俄) | |||
us-west-1 (加利佛尼亞北部) | |||
us-west-2 (奧勒岡) | |||
ca-central-1 (加拿大) | |||
ca-west-1 (卡加利) | |||
eu-central-1 (法蘭克福) | |||
eu-central-2 (蘇黎世) | |||
eu-north-1 (斯德哥爾摩) | |||
eu-south-1 (米蘭) | |||
eu-south-2 (西班牙) | |||
eu-west-1 (愛爾蘭) | |||
eu-west-2 (倫敦) | |||
eu-west-3 (巴黎) | |||
ap-east-2 (台北) | |||
ap-northeast-1 (東京) | |||
ap-northeast-2 (首爾) | |||
ap-northeast-3 (大阪) | |||
ap-south-1 (孟買) | |||
ap-south-2 (海德拉巴) | |||
ap-southeast-1 (新加坡) | |||
ap-southeast-2 (雪梨) | |||
ap-southeast-3 (雅加達) | |||
ap-southeast-4 (墨爾本) | |||
ap-southeast-5 (馬來西亞) | |||
ap-southeast-6 (紐西蘭) | |||
ap-southeast-7 (泰國) | |||
il-central-1 (特拉維夫) | |||
me-central-1 (阿拉伯聯合大公國) | |||
me-south-1 (巴林) | |||
af-south-1 (開普敦) | |||
sa-east-1 (聖保羅) | |||
mx-central-1 (墨西哥) |
使用bedrock-mantle端點的可用性
| 區域 | 區域內 | 地理 | 全域 |
|---|---|---|---|
us-east-1 (維吉尼亞北部) |
資料保留
若要使用此模型,您必須aws_review選擇透過資料保留 API 將資料保留模式設定為 以加入 AWS 檢閱。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock 濫用偵測。
配額和限制
AWS 您的帳戶具有預設配額來維持服務的效能,並確保適當使用 Amazon Bedrock。指派給帳戶的預設配額可能會根據區域因素、付款歷史記錄、詐騙使用量和/或配額增加請求的核准而更新。如需詳細資訊,請參閱 Amazon Bedrock 的配額 文件並參閱模型的限制。
範例程式碼
步驟 1 - AWS 帳戶:如果您已經有 AWS 帳戶,請略過此步驟。如果您是新手 AWS,請註冊 AWS 帳戶
步驟 2 - API 金鑰:前往 Amazon Bedrock 主控台
步驟 3 - 取得 SDK:若要使用此入門指南,您必須已安裝 Python。然後,根據您使用的 APIs相關軟體。
叫用 & Converse
pip install boto3
步驟 4 - 設定環境變數:設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
步驟 5 - 執行您的第一個推論請求:將檔案儲存為 bedrock-first-request.py
import json import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.invoke_model( modelId='anthropic.claude-fable-5', body=json.dumps({ 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}], 'max_tokens': 1024 }) ) print(json.loads(response['body'].read()))
訊息
pip install -U anthropic aws-bedrock-token-generator
步驟 4 - 設定環境變數:設定您的環境以使用 API 金鑰進行身分驗證。
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
步驟 5 - 執行您的第一個推論請求:將檔案儲存為 bedrock-first-request.py
from anthropic import Anthropic from aws_bedrock_token_generator import provide_token token = provide_token(region="us-east-1") client = Anthropic( base_url="https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com/anthropic", api_key=token, ) response = client.messages.create( model="global.anthropic.claude-fable-5", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}], ) print(response)